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帮助人工智能学习和适应
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-05 热度：107
人工智能是另一项突破性技术，现已接近主流。聊天机器人、流服务、翻译器、语法检查器均由人工智能驱动。尽管人工智能的发展非常迅速，但计算机仍然是计算机，人们不禁会为它有时会犯下的愚蠢错误而嘲笑。就像蹒跚学步一样，人工智能正在不断学习和自我完善[详细]
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建立未来城市的数字基础设施
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-05 热度：100
智慧城市曾经是遥不可及的梦想，通常被视为电影和书籍中的幻想。但是，如果告诉你比想象的更接近实现它，该怎么办?据估计，到2050年，全球人口的66%将生活在城市地区，其中大部分城市增长将集中在发展中地区，特别是非洲。 未来的城市将建立在数字基础设施上[详细]
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企业混合云战略的关键--制定全面的IT基础架构战略
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-05 热度：163
混合云环境中，本地和云端各司其职。90%的受访者认为，本地基础架构继续发挥基础作用，成为混合云战略的重要组成部分。因此，企业需要制定全面的IT基础架构战略，包括本地基础设施、私有云、公有云等各个方面，以解决不断增加的工作负载需求、安全合规性以及[详细]
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本地基础架构投资仍在增加
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-05 热度：176
根据Forrester的调研显示，82%的受访企业将会在未来两年内增加公有云的投资，这一结果并不意外。企业若想快速创新，可以利用公有云的弹性伸缩特性，提高灵活性，从而提高核心竞争力。 但是，公有云的投入并不意味着是企业整个IT基础架构战略的全部，企业IT基[详细]
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避免基础设施成本
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-05 热度：144
如上所述，拥有自己的计算机系统需要大量的技术基础设施和合格的专业人员才能使其工作。企业需要在服务器、计算机、网络组件等方面进行投资，并雇用真正知道如何构建和部署软件和系统的人员。 这还不包括维护成本、能源消耗和将基础设施建设到某个地方的成本[详细]
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什么是云计算?
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-05 热度：91
简单地说，云计算就是通过互联网传递技术力量。如果我们有智能手机或电脑，我们就会使用云计算服务。当你将设备中的数据备份到云上时，你就是在使用它们的能量来存储你的数据。 云计算服务提供更多的计算能力、存储、软件、平台等等。亚马逊在2006年首次提供[详细]
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IT专业人士认为他们的云计算技术成熟，但他们战略优先权与此相矛
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-05 热度：117
云计算成熟度是指组织在其云计算技术方面的进步水平;67%的IT决策者和IT业务部门员工认为他们的云计算战略很成熟，但是，当检查他们的战略重点和计划时，其成熟程度比他们想象的要差。IT业务部门员工希望使IT运营适应DevOps(50%)等云计算最佳实践，以将内部部[详细]
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云原生安全成核心焦点
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-05 热度：104
随着云原生概念逐渐成熟，以容器、微服务、API 等技术为代表的应用逐步落地，生态开始健全。云原生安全作为一种新兴的安全理念，强调以原生的思维构建云上安全建设、部署与应用，推动安全与云计算深度融合。中国信息通信研究院云大所所长何宝宏表示，云原生[详细]
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用户认可度逐渐提升，但挑战犹存
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-05 热度：97
云原生作为云计算的下一个阶段，已然来到被铺开的时点。中国信通院发布的国内首个《中国云原生用户调研报告(2020年)》(以下简称《报告》)指出，云原生技术实现了应用的敏捷开发，迭代效率和交付速度持续加速，用户应用发布趋于高频。 目前，60%以上的用户已[详细]
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云原生优势显现，加快企业云化进程
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-05 热度：77
早在2013年，云原生这个概念一经提出，就已经广受专家们的关注与推崇。云原生是基于分布部署和统一运管的云端服务，以容器、微服务、DevOps等技术为基础建立的一套云技术产品体系。在使用云原生技术后，开发者无需考虑底层的技术实现，可以充分发挥云平台的[详细]
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云提供的安全性
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-05 热度：58
在将信息转移到数字空间时，最常见的问题之一就是数据可能会被网络犯罪分子盗取或丢失。事实上，网络安全仍然是物联网领域的主要关注点，但与其他关注点一样，云服务在安全问题上也在持续改进优化。事实上，研究表明，到2020年，使用云计算的公司发生事故的[详细]
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边缘人工智能
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-05 热度：97
在边缘人工智能中，人工智能算法在硬件计算机上不需要接触就可以进行局部处理。它使用从系统生成的数据，并在毫秒级时间响应对其进行处理，以实现实时洞察。 例子： 根据设计，便携式电动工具处于网络边缘。边缘智能程序框架通过微处理器上的电动工具数据实[详细]
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边缘计算
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-05 热度：196
边缘意味着更加靠近数据源的处理技术，即将数据在数据来源的节点进行处理。传统的云计算，是将数据传输到云上，由云计算来处理，将结果再返回到边缘，这是集成处理的方法。云计算的处理方式，要求设备实时在线，且需要传输大量的数据;但对于不能经常联网，或[详细]
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海量信息给网络带宽带来极大的压力
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-05 热度：86
云中心具有强大的处理性能，可以处理大批量数据。随着物联网的快速发展，基本上现如今市面有的电子设备现在都可以连接到互联网，连接后生成大批量数据。将这些大批量数据传输到云中心已经变成一个问题，这对于网络带宽是一个极大的挑战。所以有了边缘计算，[详细]
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利用风险来增加收入并为业务的未来做出更好的决策
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-05 热度：62
尽管许多组织仅在缓解风险和收入保护方面看待风险，但它可以使首席执行官和董事会成员能够为组织的未来做出更好，更具战略意义的决策，最终带来更多收入。而且，云计算解决方案通过提供资产来转移风险文化，使其更具前瞻性和数据驱动性，从而提供帮助。 借助[详细]
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投资适合组织现在并为将来扩展的敏捷技术
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-05 热度：144
就像上面讨论的那样，合并基于云计算的解决方案会将组织的风险与合规(GRC)程序转变为主动的程序，而不是被动的程序。自动化有助于实现这一目标，但是SaaS应用程序集成库和更好的组织范围内的协作计划也可以做到这一点。 风险管理技术向云计算的迁移使组织可[详细]
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通过自动化将其风险与合规(GRC)程序从被动转变为主动
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-05 热度：56
根据调研机构Grand View Research的预测，到2025年，机器人流程自动化(RPA)将从2017年的3.58亿美元增长到31.1亿美元的行业。由于机器人流程自动化(RPA)可以提高所有业务领域的效率，它在所有行业中的增长速度都非常快，而且还将持续下去。但是，为什么自动化[详细]
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云计算为何火热
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-05 热度：158
为何云计算受到如此追捧?究其原因，是行业呈高速增长态势的基础上，叠加今年疫情和新基建的驱动，使整个产业迎来大爆发。 特别是2020年，在全球疫情蔓延下，云化、数字化一跃成为刚需，线上应用快速发展，远程办公、在线娱乐的时间增加，企业为了适应新的生[详细]
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国内云计算崛起
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-05 热度：90
目前在数字化转型需求之下，众多企业上云已经成为一大趋势。得益于云计算的广泛价值，越来越多传统企业、互联网企业和科技企业都纷纷加大了云布局和云争夺。 近些年我国虽然大力推动云计算的发展，且已经成长为全球第二大云计算市场，但在云计算企业方面，国[详细]
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使成本优化成为设计和体系结构的一部分
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-05 热度：59
从预算角度看，规划和构建混合云架构既是一种技术策略，也是一种财务工具。环境之间的数据传输就是一个典型的例子。不考虑出口成本(将数据移出云的成本)的设计，可能会导致成本飙升，以及其他潜在问题，如延迟。 Aerospike的首席战略官,Lenley Hensarling表[详细]
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设置警报和其他预警系统
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-05 热度：172
如果您的云服务提供商提供了用于监控您所消费支出的工具，请使用它们。 这是保持积极主动的一部分，某些工具可帮助自动执行某些类型的响应，以表明您的支出已超出预期范围。 使用帐单提醒功能， Haff说。总的来说，大型云提供商没有硬性成本上限，但是它们确[详细]
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观察混合云的使用模式并考虑退款
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-05 热度：131
首先，不要等账单庞大起来才采取行动。它们不应该是促使您分析和优化支出的唯一因素。 Srivastava说：降低成本必须是重中之重，并被视为标准流程，特别是在COVID期间，因为IT预算面临越来越严格的审查。 重要的是，随着员工在家工作，并在将来的某个时候开始[详细]
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人工智能正将数据中心推向极限
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-05 热度：66
到2021年，人工智能在边缘计算中的应用将发生巨大变化：学习将从边缘开始，而不是在数据中心训练机器学习模型。此外，应用智能将在加速数字化转型的前沿领域蓬勃发展，尤其是在需要实时连接物理和数字世界的行业。 将广泛部署专用5G网络 到2021年，专用5G网[详细]
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传统IT 运营面临的挑战
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-05 热度：165
IT 数据是碎片化和竖井式的，因此相互关联和分析的过程极其耗时； 如果不投资昂贵的数据科学技能，几乎不可能得出任何有意义的洞察或者根因分析； 确定正常基线行为和预测未来趋势的能力有限； 现在的工具和流程是被动的，根本没有能力预先解决可能发生的问[详细]
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雾vs边缘
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-05 热度：170
有时，雾计算经常被交替地用于术语边缘计算。尽管两者在将数据和情报推送到数据源附近的分析平台方面提供了相同的功能，但边缘计算和雾计算之间的关键区别在于该数据的处理位置。在边缘计算的情况下，像可编程自动化控制器一样，在靠近数据生成的地方进行数[详细]
