帮助人工智能学习和适应

人工智能是另一项突破性技术，现已接近主流。聊天机器人、流服务、翻译器、语法检查器均由人工智能驱动。尽管人工智能的发展非常迅速，但计算机仍然是计算机，人们不禁会为它有时会犯下的愚蠢错误而嘲笑。就像蹒跚学步一样，人工智能正在不断学习和自我完善。但是，为此，它需要访问结构化和非结构化数据。

最著名的例子是人工智能参与智能手机。除了结构化数据，智能手机还捕获大量非结构化数据，例如短信和照片。非结构化数据需要大量处理，而且无论智能手机变得多么强大，它们都没有这种能力。这就是为什么他们需要将此类数据发送到云服务器的原因。但是这样做会减慢AI的学习过程，因此他们需要提出一种不同的解决方案。

人工智能不再使用智能手机的处理能力来学习，而是将其培训转移到了云平台中。例如，谷歌的人工智能学习了如何在Go的游戏中击败人类，并且在云中做到了这一点，在云中，它拥有发展更快更好的一切所需的能力。但是，当人工智能将所学知识应用到现实生活中时，它将在人们一直使用的设备上进行。

赋予企业竞争优势

对于企业而言，云计算可能是自从计算机本身发明以来可能发生的最好的事情。谁能更好地理解收集、存储、管理和分析大量数据有多困难?

通过云计算，企业现在可以忘记在硬件和软件上投入大量资金，从而帮助他们处理敏感的客户和员工数据。选择通过托管云服务帮助迁移到云可以帮助他们节省金钱，空间和资源，并提高数据安全性，确保敏感信息存储在只有指定人员可以访问的地方。

而且，云计算可以帮助提高移动性和灵活性，因为所有信息都可供员工随时随地使用，只要他们具有全球互联网连接并可以访问云平台。

（编辑：阿坝站长网）

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