雾vs边缘

有时，雾计算经常被交替地用于术语边缘计算。尽管两者在将数据和情报推送到数据源附近的分析平台方面提供了相同的功能，但边缘计算和雾计算之间的关键区别在于该数据的处理位置。在边缘计算的情况下，像可编程自动化控制器一样，在靠近数据生成的地方进行数据处理。相反，在雾计算中，数据在雾节点或IoT网关内处理，雾节点或IoT网关位于网络的局域网(LAN)级别内。

常用应用

在雾计算中有多种应用。例如，在线流平台可以提供不间断的观看服务，这是由于雾网络的能力和弹性，可以通过实时数据分析来配置低延迟，移动性和位置标识。同样，在医疗保健领域，我们每天都会产生大量的患者数据。利用雾计算可以减少耗时数分钟的数据传输并将其转换为秒。对于患者护理而言，这是非常重要的，因为它将大大提高服务速度。

就自动驾驶系统(ADS)而言，公司需要整合多种先进技术，例如多模式传感器、计算机视觉、人工智能和机器学习等。这些技术可以帮助系统执行数据融合、图像分析、映射和预测确定传动系统的最佳动作和控制。因此，有了雾计算环境，就可以在边缘(在汽车中)及其端点(制造商)之间实现所有这些数据功能的通信。

（编辑：阿坝站长网）

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