传统IT 运营面临的挑战

• IT 数据是碎片化和竖井式的，因此相互关联和分析的过程极其耗时；
• 如果不投资昂贵的数据科学技能，几乎不可能得出任何有意义的洞察或者根因分析；
• 确定正常基线行为和预测未来趋势的能力有限；
• 现在的工具和流程是被动的，根本没有能力预先解决可能发生的问题

CIO 们需要简单、直观和360°的IT 服务视图

• 一个集成的健康诊断系统，提供深层次的可执行的洞察；
• 挖掘如何更快地解决问题、优化基础设施环境和减少IT 支出的机会；
• 提供一个减少或消除数据转换、分析和展现中的人工成本的解决方案；
• 通过数据驱动的决策对项目和运营进行优先级排序，以增强业务服务体验

借助智能IT支持数据洞察

为了应对这一挑战，企业正转向通过提供端到端可见性和可操作的控制台跨混合多云环境进行自助服务管理。通过使用完全托管的IT 分析解决方案提供AIOps 即服务的交付模式，该方案可提取企业IT 运营数据，并采用预先构建的机器学习模型进行数据的统计、分析，提供深刻洞察及自动化服务。

AIOps 不仅意味着能够看到数据，而且能够在数据背后拥有一些智能操作，以便提供您自己看不见的洞察。它筛选数据以查找相关性、模式、趋势和风险，进行先发制人的管理。

（编辑：阿坝站长网）

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