我被Redis入侵了

2.首先了解端到端

数据科学的生命周期包罗万象。它包括了解业务需求，阐述问题，收集和检索相关数据，了解数据，研发解决问题的模型，重复实验，不断优化结果，部署解决方案，最后将结果传达给利益相关者等一系列过程。通常涉及业务分析师，数据工程师，数据分析师，数据科学家，机器学习工程师等不同人员。

我做过以上所有工作。初创公司是了解以上过程的最佳地方，可以让你一展身手。即使没有机会实践，你也可以随时和团队交流，学习经验。换句话说，在职业生涯的早期阶段，成为一个通才。

我知道这引起了通才与专才之间由来已久的争论，但请听我说。首先了解任何工作端到端的过程都是很重要的，在职业生涯的早期阶段，你会知道自己的兴趣和专长。之后，一旦你知道自己的兴趣和擅长点，就可以专注于一点。始于通才，成为专才。这曾让我受益无穷。

3.勇于承担责任

曾经出现失误时，我害怕又惶恐，毫无理由地惊慌失措。现在我称之为一次学习经验，而不是一个错误。

六个月后，我被指定全程负责一个项目。这是一个期限紧迫的项目，高层管理者十分信任由我负责它，至于原因我无从可知。一想到自己身负重任，我就害怕到了极点，我害怕失败。如果结果不如预期那么好呢?如果我的能力达不到呢?我问自己这些问题纯粹是出于恐惧。

当然，开始进行这项工作时，必须做一些额外的工作，必须打破一些障碍，但最终我们出色完成任务。最终，把这个项目打造成了自己的一款AI产品。这段经历独一无二，从那以后，我从未退缩承担任何责任。

期待责任比你能预见的更早来临。责任到来，不要害怕接受它们。到目前为止，初创公司是你学习承担责任的最佳场所。一定要把你的进度和遇到的问题和他人交流，这样有助于顺利完成任务。

4.拥有自己的作品

无论是研发一个小功能，还是创建一个仪表板，或是构建一个成熟的产品，你一定要原创作品。大公司也是如此，但对于团队规模较小的初创公司来说，这一点更为重要。大家很自然地期望可以自我管理。这样做的好处有两点，一是个人可以学会更好地解决问题;二是可以让主管腾出时间专注于更重要的问题。

提出问题或议题通常很容易，但很少有人会跟进解决问题。从最初的初级员工，到成为领导者，我开始掌控所做的每一件小事，团队发现与我共事很容易。我不断提醒自己，永远努力拥有自己的作品，无论是什么小事，它都会带你走向成功。

5.接受他人与文化

与工作地方无关，它不只是工作本身的问题。我一直认为，员工是任何组织的重要组成部分。求职面试时，我养成了一个习惯，就是在对方评估我是否适合所求职位时，评估对方的团队和文化。无论当时还是现在，我都希望在工作场所，和我一起工作的人都能感受到工作的快乐。

入职后，我欣然接受了团队的人员和文化。由于所在团队规模较小，不知不觉中我开始和大家建立了感情。加班对我来说并不是负担，调整好心态，工作就很愉快。工作之余，我们时常会出去游玩、旅游。现在依然如此。

请尽最大努力与大家建立联系，接受团队文化。这会让你的工作生活更加愉快。和我共事过的人都是很优秀的，我也结交了一些终身朋友。我真心希望你在工作时也能遇见终生挚友。

（编辑：阿坝站长网）

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