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物联网设备中地理位置信息的关键性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-08 热度：153
思科称，在未来十年中，预计将有5000亿台设备连接到互联网。随着企业组织不断转向以物联网为中心的业务战略，大多数物联网设备将需要在安装时或资产寿命中某种形[详细]
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到2027年，全球端点安全市场将无法预计
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-08 热度：58
如今，越来越多的员工使用自己的智能手机、平板电脑和笔记本进行工作，同时，这些端点中平台和服务数量日益增多，再加上云计算技术使用的增加，都让端点安全专业[详细]
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人脸信息是敏感信息和重点隐私应该强化保护
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：152
以公共利益为限制标准，防范人脸识别被滥用 人脸信息是个人核心隐私，也是个人敏感信息。人脸信息不仅涉及个人肖像，还包括身体、健康、年龄、种族等信息，甚至[详细]
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“数字税”全球整顿：2021年的挑战与曙光
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：110
本应在2020年末达成共识的OECD数字税计划，因为疫情被推迟到了2021年中，但这并不意味着相关工作会在最后一刻的谈判中落下帷幕。围绕已经形成的全球数字税方案，[详细]
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海量生物数据详解，对先进计算需求升级
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：80
当前，新冠肺炎疫情仍在全球肆虐，在应对这场全球公共卫生危机事件中，生物信息学发挥了巨大作用。先进计算等新一代信息技术也正在进一步加速生物信息领域的发展[详细]
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搜索后半生：微信要做大搜索吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：62
在刚刚过去的微信2021公开课PRO中，释放了一个很清晰的信号：微信搜一搜未来可期。 微信搜一搜团队Samuel在微信公开课中提及搜一搜的使用场景：用微信就能搜。微[详细]
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神结合，K8s+DevOps应用之路
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：181
如今，越来越多的企业开始全面采用DevOps，借此加快产品上市速度并巩固收入目标，Kubernetes正成为相关实践中的一大有力武器。 凭借不断为敏捷开发与运营团队提[详细]
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疫情冲击下 大数据风控能否挺过周期？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：56
受新冠疫情影响，银行信贷资产质量压力加大。经过数年实践，并得到监管力推的大数据风控，能否穿越经济周期？ 继去年整顿大数据行业以来，2020年，随着二代征信[详细]
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劈波斩浪：2021年疫情开启“云上盛会”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-05 热度：102
而这场被称为年度最火直播的背后，究竟是如何推动和支撑的，也成为人们好奇的关键。 此次直播，团队制定了将央视频直播过渡方案全面升级为DICT智能视频云承载的[详细]
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旺链科技刘涛：重点深入研究区块链在物理行业的应用，拓展行业应
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：95
据了解，本次旺链展出了一系列解决方案。刘涛以VoneMall为例介绍道，如果我想送一个人礼物，那么把想要对他说的话直接写在贺卡上面是比较传统的方法。所以我们有[详细]
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带你一文了解数据可视化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：62
什么是数据可视化? 其实大数据是一个很空洞的概念，具体的意义针对不同的人有不同的含义。大数据的基本流程链包括：数据挖掘，数据清理，数据存储，数据分析，数据展示。 数据可视化就是这样一种，贯穿数据分析整个时期，在前期助数据分析人员通过迅速呈现整[详细]
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数据百问系列：什么是 ETL ？ETL 的常见技术措施是什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：124
文章结构 先聊一下什么是 ETL。聊一下大致的概念和一般意义上的理解。 聊一聊数据流是什么样子。因为 ETL 的工作主要会体现在一条条的数据处理流上，因此这里做一个说明。 举个具体的例子来说明。 0x01 什么是 ETL ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩[详细]
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数据分析在2020年的能源成本管理中发挥着强大影响
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：113
大数据在能源成本管理中的应用现状 行业专家表示，大数据分析在能源领域越来越重要。公用事业公司越来越广泛地依赖大数据技术进行优化，并为用户提供经济高效的服务。 很多公用事业公司发现，如今管理能源消耗比以往要容易得多，因为更加容易控制天然气和电[详细]
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18个值得推荐的研究Python和SQL的数据科学平台
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：185
数据科学是当今市场上最热门的职业之一。 公司一直在聘用数据科学家，并且总是有很多人试图成为一名科学家。 但是，数据科学的发展不及其他技术学科那么长，因此与软件开发不同的是，没有专门针对数据科学的学习平台来帮助有抱负和经验丰富的科学家培养。 当[详细]
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大数据估计两会后中国经济新“风口”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：68
2020年两会，政府工作报告以一系列务实的举措，勾勒出中国经济社会发展走向。安排地方债券、启动新基建、创造新模式、打造数字经济新优势在不断涌现的新机遇之下，中国经济将迎来哪些新风口?《经济参考报》记者走进十余家大数据企业，从生产、消费、市[详细]
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数据挖掘的10大算法我用大白话讲清楚了，小白一看就懂
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：97
一个优秀的数据分析师，除了要掌握基本的统计学、数据库、数据分析方法、思维、数据分析工具技能之外，还需要掌握一些数据挖掘的思想，帮助我们挖掘出有价值的数据，这也是数据分析专家和一般数据分析师的差距之一。 数据挖掘的10大算法我用大白话讲清楚了，[详细]
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大数据在疫情期间对货运运营商的安全非常重要
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：148
大数据对于避免许多危机非常重要。采用大数据应对冠状病毒疫情危机是一个很好的例子。越来越多的国家和组织正在使用大数据来促进社交距离，加强联系追踪并找到新的治疗方法。 在这场危机期间，某些行业比其他行业更依赖大数据来保障安全。这些包括货运运营商[详细]
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大数据和物联网是如何相互连接的？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：115
物联网(IoT)和大数据技术在组织和个人之间快速增长。据《福布斯》预测，到2025年，生成的数据量将增加到175 zettabytes。这将对收集、分析和报告数据的方式产生巨大影响。 考虑到每秒从IoT传感器收集的数据量，必须配备先进的分析系统来有效地收集和利用数据[详细]
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打破二八法则！每个数据科学家都得了解一些SparkMagic
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：146
著名的帕累托法则，即80/20定律，告诉我们：原因和结果、投入和产出、努力和报酬之间存在着无法解释的不平衡。即使是21世纪最具吸引力的工作，数据科学依然逃不脱这一定律。 商业数据科学家80%的时间都花在查找、清洗和准备数据上，这是数据科学家工作中效率[详细]
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免费教你用直方图、饼图和条形图做数据分析（Python代码）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：65
对于定量数据，要想了解其分布形式是对称的还是非对称的、发现某些特大或特小的可疑值，可做出频率分布表、绘制频率分布直方图、绘制茎叶图进行直观分析；对于定性数据，可用饼图和条形图直观地显示其分布情况。 01 定量数据的分布分析 对于定量变量而言，选[详细]
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Spark 3.0— 言简意赅的新功能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：162
最近，Apache Spark社区发布了Spark 3.0的预览版，该预览版包含许多重要的新功能，这些功能将帮助Spark创造强大的影响力，在此大数据和数据科学时代，该产品已拥有广泛的企业用户和开发人员。 在新版本中，Spark社区已将一些功能从Spark SQL移植到了编程的Sc[详细]
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数据查询与筛选：Excel、SQL、PowerBI、Python，比比谁神速
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：186
关于网友的留言，老海也反馈一下自己的看法 之前有网友留言说： SQL从来不是工具，它是语言! 说实话，我很吃惊。在我的理解中，语言的本质就是工具，而百度百科也是这样定义的： 语言即传递信息的声音。是人类最重要的交际工具,是人们进行沟通的主要表达方式[详细]
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社交大数据如何帮忙社会风险治理？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：104
在网络空间治理中运用社交大数据 当今社会，社交媒体已经成为用户内容获取与危机风险传播的主要渠道。根据艾瑞咨询发布的《2019年中国移动社交行业研究报告》，我国移动社交媒体用户规模预计2020年将达到8.2亿。社交媒体的传播生态越来越呈现出全民化、移动[详细]
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数据科学的当下与未来
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：94
在日前的AI播客中，Dun Bradstreet公司高级副总裁兼首席数据科学家Anthony Scriffignano分享了自己作为数据科学从业者的工作状态，以及人工智能如何改变金融行业的前景、经历与见解。 数据科学的当前定位 在Dun Bradstreet公司，Scriffgnano主要负责技术创新[详细]
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如何通过流程发现改进业务流程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：120
流程挖掘的定义 流程挖掘是一种方法，通过这种方法，组织可以从现有的系统中收集数据，以客观地可视化业务流程是如何运行的，以及如何改进它们。从流程挖掘中获得的分析洞察力可以帮助优化整个组织的数字化转型计划。 在过去，流程挖掘在制造业中的应用最为[详细]
