Python开发环境的几个技巧，实现自动化让你远离烦恼

ython开发环境

1. 解释器

从使用Python时最重要的解释器开始。你当然可以只下载最喜欢的Python版本，然后把所有内容放在里面。但如果你的程序需要不同版本的Python，或依赖于同一第三方模块的不同版本，并需要在几个程序之间无缝切换时该怎么办?

Pyenv可以解决上述问题。

Pyenv共包含三个工具，笔者将介绍其中两个：pyenv(用于安装python)和pyenv-virtualenv(用于配置全局工具)。

通过下方网址安装pyenv。

curl https://pyenv.run | bash

安装后，向.bashrc(或.zshrc)文件中添加下方代码，使得pyenv可用于设备。
 

最后，重启设备。现在可以使用pyenv安装几乎所有的python解释器，包括pypy、anaconda。

需要注意的是，pyenv只在电脑上搭建本地python环境。搭建python环境需要多种函数库。在Ubuntu系统的电脑上，必须安装以下函数库以防止运行出现问题。
 

输入Python-version指令，屏幕将显示Python3.7.5。

2. 依赖性关系管理(DependencyManagement)

Python中的依赖性管理是项繁重的工作。有许多工具可以帮助完成这项任务。

我最常使用的工具是Poetry。

Poetry可以帮助你简单地完成如下工作。

• 管理项目依赖关系
• 通过虚拟环境将项目分开
• 轻松构建应用程序与函数库

笔者推荐通过以下方式安装poetry：

（编辑：阿坝站长网）

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