机器学习模型太大难部署？

技术变革与行业转型。

3月4日下午3点，本期#Σco时间#聚焦的话题是“大数据存算是‘分’还是‘合’，您做对了吗？”——华为智能数据与存储分布式存储高级营销专家崔玉祥来到了华为“智能数据基础设施「学数派」”直播间，分享了华为如何看待存算分离的价值，以及华为大数据的存算分离解决方案和应用实践，并与上千位线上嘉宾探讨了存算分离技术的发展趋势和市场前景。

数字经济时代，大数据架构走向存算分崔玉祥介绍道，在数字经济时代，数据已经成为新的生产资料，并从数据管理走向数据运营，大数据正发挥着越来越重要的作用，数据驱动体验、数据驱动决策、数据驱动流程的各种应用每天都在不断上演。随着5G和AI技术的发展，数据量必将迎来爆发式的增长，在这样的形势下，传统的大数据存算一体架构，在多个行业都面临着资源利用率不均、存储成本高、资源共享难的挑战。

以国内电信运营商为例，每年市场采购金额高达上亿元，但是如此巨大的投资在支持电信业务的同时，也带来了计算资源浪费，庞大的服务器设备占据机房空间导致制冷供电费用高涨等诸多挑战，“降本增效”成为电信运营商的重要诉求。而同样的，提升资源利用率，部署弹性灵活，按需调度计算资源这些诉求，也成为金融、政务领域用户亟待解决的课题


 

（编辑：阿坝站长网）

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