病毒危机中学到的八个重要IT经验教训

据了解，这套AI系统能够对所有考场的视频文件进行分析，通过面部识别、行为检测等技术可及时发现学生的异常举动。

同时，除了能够更加精准发现作弊行为外，还将大幅度提高监控效率。辽宁省今年大约有7600多个考场，平均每个考场约10余个小时，视频数据将非常庞大，人工很难对其进行一一核查，而且时间上也有较大延迟。而引入的人工智能系统可以对所有视频数据进行实时、精准地分析。

其实，AI技术用于考试监控并不是第一例，早在2018年，ATA(全美在线)公司就已推出第一款ATA智能监考机器人(ATA AI Proctor)，并广泛用于注册会计师考试中。

ATA(全美在线)是中国智能化考试测评行业的创始者与领导者，公司成立以来，在AI、云计算、大数据的技术支持下，先后推出过“ATA智能监考机器人(ATA AI Proctor)”、“ATA监控云(ATA-AM Online Supervisor )”等多款监测产品，致力于为企业和考生提供专业的考试测评和在线学习服务。

据了解ATA AI Proctor系统采用计算机视觉深度感知算法，可以对考生行为和物体检测两个途径对全场进行监控，同时配备的AI感知分析体系，能够对异常行为和举动做响应。在考生行为上，深度学学习感知技术通过对考生动作的骨骼行为分析，能够做出判断并产生影响的违纪行为提示或警报。尤其是发现大动作，如使用手机、或离开座位等行为时。


 

目前四川省绵阳市的20考点200多个考场均已布局了这款AI测温系统，学生们在炎炎夏日之下，能够安全轻松地通过检查关卡，全心应战高考。

据了解，这款智能测温系统出自TCL智显公司，它是TCL旗下的全资子公司，依托人工智能、大数据、云计算、边缘计算技术体系，整合生态链资源，致力于为智能教育、智慧医疗、城市交通等场景提供专业化解决方案。

AI智能测温识别系统采用的是 Amlogic 905高性能 AI算法芯片，搭载了工业级双目摄像头、高精度红外线体温检测和图像识别技术，可突破传统体温检测的诸多局限。

当通行人员走过时，人脸识别技术对面部进行扫描，并结合红外线技术采集额头、脸部皮肤温度。摄像头对进行面部定位，并匹配采集到的对应体温。如果出现体温异常，系统会自动发出警报。

事实上，零接触，面部识别、精准检测等标准已经成为众多科技企业在智能测温领域全力攻克的目标，旷视科技在此方面同样表现不俗。其研发团队提出了基于“人像识别+红外/可见光双传感”的创新解决方案，可造密集人群中快速定位高温人员并发出警报，据研究团队介绍，其自研的ReID检测检索技术，可实现3米距离的远程测温，识别误差仅在0.3。同时该项技术无需被测人员摘下口罩，同样可以对面部体温进行精准采集，最大限度降低了可能感染的风险。

ATA智能监控系统，360°无死角防作弊

公平公正的考场环境，是对每一位考生最基本的尊重。从人为监考，到使用视频监控系统、探测金属仪，各高校的技术防控手段一直在不断升级，而今年更是引入了AI技术。近日，辽宁省招生办对外发布声明，宣称将首次引入人工智能技术，用于考生的疑似违规行为检测。

 

今年的高考从始至终都有AI的身影。

如果说2020年的高考生是有史以来最艰难的一届，真是一点也不为过。在距离高考仅剩半年，应处于全力奋战的关键时期，却爆发了新冠肺炎疫情。之后为了防疫推迟开学， 高考延期，一波接着一波。

不过，这场来之不易的高考终于在7月7日拉开了序幕。

特别的是，今年全力备战高考的不止有考生们，还有背后默默保驾护航的AI科技公司们。为了让这场高考能够顺利进行，从考场安全、考生监考、分数查询到志愿填报，AI技术可以说是全程参与。

此前，为了帮助学生们备战，科技公司们纷纷推出AI云课堂，为学生和老师们架在线学习的桥梁，而如今，在决胜高考的最后阶段，这些AI科技公司们又做些哪些事情，我们不妨来盘点一下：

TCL智显AI智能测温系统，2秒可快速通行

疫情还未完全消散，考生安全依然要摆在首要位置。针对此次高考，教育部发文明确指出，所有考生进出考场必须进行体温检测，且体温必须在37.3°之下才可入场参加考试。

其实测体温不是问题，问题是如何精准、快速、便捷地为学生们完成体温检测。考点现场人员密集、流动大，采用传统体温计逐个检测的方法，显然不够精准和高效。

对此，四川绵阳市高校引入了一款AI智能测温识别系统，引起了社会各界的关注。这套系统运用人工智能技，可通过非接触的方式采集学生体温，仅需2秒考生即可快速通行，同时采集到的体温数据和学生信息将自动发送至信息管理平台，无需工作人员亲自测量、登记和管理，最大限度地提高了检测效率和效果。



 

（编辑：阿坝站长网）

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