高德地图全国上线新功能

在与技术团队磨合的几个月中，杨睿刚博士更加坚定了对量产落地L3自动驾驶货运的信心。

因为这个年轻的团队，每个人都“目标非常明确，奔着量产拼劲十足”。

杨睿刚认为，现在，自动驾驶领域的竞争氛围是热烈友好的，大家互相比拼技术的同时，也在开源平台、开源数据集，共同推动自动驾驶行业的发展。

并且，现在自动驾驶这个市场也足够大，每个赛道都有足够多的机会。接下来，谁能脱颖而出，还是要看落地的能力。

在杨睿刚看来，L4级完全无人驾驶的商业化落地还有很长一段路要走。嬴彻选择的，是一条渐进式的发展路线。L3级自动驾驶货运，借助自动驾驶技术，把驾驶员变成管理员，来节省人力、降低司机的劳动强度。

嬴彻的量产之路目标明确，发展速度也令人瞩目。

 

如上图所示，嬴彻用静态三维扫描的方法对其算法进行了严格的实地验证，实验证明，嬴彻的超长距3D感知技术在距离为 1000 米的时候，测距精度能达到 5%以内。

在深度三维测距的精确度上，该技术已经达到了世界领先水平。

有何价值？

杨睿刚博士介绍，感知距离每增加 100 米，系统可增加 4 秒的预警和应对时间。嬴彻科技的超长距精准 3D 感知技术为自动驾驶卡车显著增加更多的路径选择和执行时间，为自动驾驶卡车的安全与节能带来了突破性提升的机会。

更重要的一点是，这套方案没有用到额外的传感器，借助现在自动驾驶车辆上标配的激光雷达、中焦长焦相机就可以实现。

也就是说，要把这套方案应用到实际的自动驾驶重卡上，不需要在车上加装任何额外的硬件，进行任何硬件层面上的改造、升级。

而这样的操作，也符合嬴彻“车规级，前装量产”的路线。

“我们的目标就是量产”

杨睿刚博士是全球知名的计算机视觉科学家，之前担任百度机器人和自动驾驶实验室主任及首席3D视觉科学家。

而加入嬴彻担任CTO，正是因为认同嬴彻“对技术的极致追求，对商业价值的理性判断”。

 

另外，考场内的一切物体均在检测范围内，该系统可以精准识别复杂场景下多个目标信息，精确到座位、考卷等属性。一旦出现违反行为，系统发出警报，相应的视频就会上传至云端并作为电子证据。

此外，该系统还可以利用语义分割技术自动绘制二维平面图以及全场行为热力图，与真实场景同步对应，若考生提前交卷，老师能够第一时间发现。

总体来说，这套AI系统通过身份验证、行为检测和物体检测，几乎做到了全场无死角监考和分析，基本可以杜绝任何冒名顶替考试或携带电子产品作弊的现象。

百度AI大数据分析，匹配最佳志愿

填报志愿的重要程度一点也不亚于考试成绩，是每年考生和家长最关心的话题之一。据百度搜索数据显示，今年高考相关词汇搜索记录再创新高，与往年同期相比，上涨了348%，其中招生考试权威官网、招生政策、院校与专业是搜索最多的内容类别。

6月10日，百度推出“高考放心搜”计划，为考生和家长们提供专项搜索服务，内容涵盖考生闪电估分、招生简章、院校/专业查询、高考直播、报考指南等多个模块。据百度负责人介绍，今年他们还引入了高考主题直播，来自全国的高中名师、高校知名教授等权威人士将围绕招生政策解读、志愿填报等话题为考生们开展直播解读。

考生们只需在百度APP内搜索“高考”即可使用。

（编辑：阿坝站长网）

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