5大函数求导公式让你在面试中脱颖而出

近日，创新工场董事长兼CEO李开复博士与阿莱克斯·彭特兰教授(Alex Pentland)展开了一场”AI如何重塑人类社会”的精彩对话。《连线》杂志的资深撰稿人威尔·奈特(Will Knight)主持了这场对话。

阿莱克斯·彭特兰教授任教于麻省理工学院，为全球大数据权威专家之一，现任MIT连接科学研究所主任、MIT媒体艺术与科学教授，拥有“可穿戴设备之父”、《福布斯》“全球七大权威大数据专家”、《麻省理工科技评论》“年度十大突破性科技”两度桂冠获得者等头衔，曾参与创建MIT媒体实验室，是全球被引述次数最多的计算科学家之一。

对话金句：

李开复：

• “AI最大的机会蕴藏在与传统企业的结合中，这种价值的产生极其迅速，只需要几个月，甚至短短几周。”
• “未来突破很难预测，对奇点、超级智能的争辩，在我看来都过于乐观了。”
• “小型AI公司与巨头竞争，我的建议是找准巨头没有平台优势的细分领域，为某个针对性产业创造价值，不要与巨头核心业务正面硬碰。”

阿莱克斯·彭特兰：

• “AI绝非试图取代人类，而是促进多元文化之间的相互连接、团队合作，让人们更好的进行社交和连接彼此。”
• “最困难的其实是说服人们改变商业流程去使用AI，因为大多数人是墨守成规的。”
• “人工智能有朝一日可以取代人类所有的能力，但是这个过程会非常漫长，可能需要上百年或更久。”

李开复博士在对话中表示，当我们试图解决AI问题时，应该用技术来解决技术的问题，可以寻求与监管部门协作，而不只是丢给他们，“新技术会衍生新的问题，我们应该多方尝试用更进阶的技术性解决方案，就像电脑病毒刚出现时，杀毒软件随之诞生。”

彭特兰教授认为，人工智能的核心，是促进多元文化之间的相互连接。不只是工程师或科学家，连经济学家、政治家都必须参与进来。“国家之间应该促进合作、制定互通标准，就像TCP/IP互联网协议那样，避免AI冷战。”

他们认为，AI发展从来不是单打独斗，跨学科思维、跨领域合作尤为重要。

这场对话是麻省理工学院中国创新与创业论坛(MIT-CHIEF) 组织的高峰对话系列活动，主题是《计算与未来: AI与数据科学如何重塑人类社会》。
 

互联网行业来钱快，成为了“香饽饽”

很多没什么技术、没什么学历的人挣扎在工厂打工的线上，在工厂打工是辛苦的，在这种压迫之下，他们希望通过某种方式获得快速的成功。很多人从前人的经验里面似乎找到了一条快速逆袭的方法，那就是去培训机构学习IT知识，当程序员，再包装一下，找到一份月薪过万的工资简直就是一件轻轻松松的事。在他们看来上一个IT培训学校，可能是门槛比较低，最快的逆袭方式，因为在口耳相传的过程之中，他们从前人的道路上仿佛已经看到了希望的曙光，光鲜亮丽的生活就在面前一样。

在培训机构，我看到了众生百态的焦虑

在培训机构，我从他们身上看到了众生百态的焦虑。多年之前在找工作的时候，有一间培训机构让我过去面试，在面试的过程之中，顺便了解了一下情况，HR告诉我，他们的学员很多，有从18岁到40岁的都有，特别是年纪大的学员特别多，不少人都是晚上下班之后才过来上课，她还告诉我，很多学员几乎连电脑都不会但是还是要来学这个，她从和她沟通的过程之中我发现“他们的焦虑，迫切找到一种突破口的感觉，仿佛这个就是他们的救命稻草”。而在培训机构的外面我看到了各式各样的人，有年纪看上去很小的，也有看上去年纪很大的，这种情况着实让我想象不到。

她还和我说了一些从培训机构出去学员的“神话”比如说他们很多学员，原本在工厂打工的，工资才三四千，但是从这里培训出去工资都上万了。她说的话有一定的可信性，因为在我的堂姐夫也有这样的经历，他当初也是从培训机构出来，月薪就涨到了1万，而据我了解，这个行业，入行的最低薪资标准1万起步，也就是1万算很低了。

（编辑：阿坝站长网）

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