智能给敏捷项目管理带来的九大好处

目管理带来的好处：

目前，主要的应用程序组件(如数据管理和软件接口)使用常规软件，下面我们介绍几种将AI嵌入到软件开发生命周期中的方法和好处：

1. 快速原型制作：在AI出现之前，开发团队需要花费大量时间将客户业务需求转换为技术。但是如今，AI减少了开发时间并有效地完成了过程。

2. 风险评估：在软件开发中，对风险评估做出重要决策非常复杂，并且还要考虑周期和预算。启动项目后，内部相互依存关系和外部环境又会产生各种可能性和概率数据。作为人类，我们存储和复制这些数据的能力有限。

AI能帮助你按需收集参数数据。使用AI模型，我们可以从开始到结束日期收集项目数据。通过这种方式，您可以获得当前正在开发的项目的实际时间表。

3. 分析和错误处理： 基于AI的编程可帮助开发者轻松识别历史数据模式和常见的人为错误。在开发过程中，如果我们犯了这样的错误，那么编码助手将对此进行标记。部署应用程序后，AI可用于分析可能已修复的标志和日志错误。这使应用程序开发人员可以主动纠正错误。也许将来AI将在没有人类参与的情况下独立纠正应用程序错误。

4. 编程助手：在没有AI的软件开发中，大多数开发人员将时间花在了代码调试和文档编制上。通过将智能代码助手与AI结合使用，开发人员可以获得快速反馈以及基于代码的建议。这样，我们可以节省很多时间。代码助手的最佳示例是pythons kite和javas codota。

5. 战略决策：开发人员花了更多时间在优先级和讨论产品功能上。训练有素的AI模型掌握过去开发项目的数据，可以评估应用程序的性能，帮助工程团队和业务主管认识到最大的影响和最小的风险。

6. 精确估算：软件开发项目是超出时间表和预算的“惯犯”。因此，要建立合理的预算估算。必须对团队和背景有深刻的了解，这在预测预算和工作量方面占主导地位。

7. 自动代码重构：同样重要的是制作清晰的代码，然后实现安全协作。重构对于维护代码整洁规范是必要的。为了解决这个问题，人工智能被用来分析代码以获得更好的结果。

8. 用于项目计划的AI：人的大脑是一个非常出色的知识引擎，但每个人的能力各不相同。在任何情况下，没有两个人会对同一作品有确切一致的看法。通过机器学习，我们可以创建相同情况的各种组合并正确执行。

（编辑：阿坝站长网）

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