你也会用动态规划

这个比较好理解，就不废话了。

缓存时间增加随机值

这个主要针对的是「缓存定时过期」机制下的取巧方案。它的目的是避免多个缓存key在同一时间失效，导致压力更加集中。

比如，你有10个key，他们的过期时间都是30分钟的话，那么30分钟后这10个key的所有请求会同时流到db去。

而这里说的这种方式就是将这10个key的过期时间打乱，比如设置成25、26、27、...、34分的过期时间，这样压力就被分散了，每分钟只有一个key过期。

最简单粗暴的方式就是在设置「过期时间」的时候加一个随机数字。

cache.set(key,cacheValue,30+random())

总体来看，相比后者，前者的适用面更广，所以Z哥建议你用「加锁排队」作为默认的通用方案不失为一个不错的选择。

「缓存穿透」、「缓存雪崩」傻傻分不清楚?

如果你听说过「缓存穿透」的话，可能会问：「缓存雪崩」和「缓存穿透」一样吗?

从产生的效果上看是一样的，但是过程不同。

来举个例子。例子纯属虚构，别太在意合理性。

在一个方圆一万里的地区内，只有一个修手机的老师傅。他收了一个徒弟，希望徒弟能帮他分担掉一部分的工作压力。这里的老师傅可以看作是DB，徒弟看作是缓存。

老师傅对徒弟说，如果遇到你不会做的事你来请教我。

然后，一个客户过来说要修一下他的卫星电话，徒弟去请教老师傅，老师傅说他也不会，先拒绝了吧。

但是由于没告诉他后续遇到修卫星电话的人该怎么做，所以后续这个客户一直来问，徒弟每次都又去请教老师傅。最终，在修卫星电话这件事上，徒弟并没有帮老师傅缓解任何的压力，快被烦死了。

上面这个故事就好比「缓存穿透」。

而「缓存雪崩」则是，由于徒弟年轻力壮，精力充沛，1小时能修20个手机，老师傅只能修10个(但是手艺好，更考究)。

然后，有一天徒弟请假了，但恰巧这天来了2000个修手机的，老师傅修不过来就被累垮了。

所以，「缓存穿透」和「缓存雪崩」最终产生的效果是一样的，就是因为大量请求流到DB后，把DB拖垮(正如前面故事中的老师傅)。

两者最大的不同在于，「缓存雪崩」问题只要数据从db中找到并放入缓存就能恢复正常(徒弟休假归来)，而「缓存穿透」指的是所需的数据在DB中一直不存在的情况(老师傅也不会修)。并且，由于DB中数据不存在，所以自然每次从缓存中也找不到(徒弟也不会修)。

清楚了两者的区别之后，我们下面就来聊聊「缓存穿透」的常见应对方式。

缓存穿透

「缓存穿透」有时也叫做「缓存击穿」，产生的逻辑过程是这样，一直在虚线范围内流转。

（编辑：阿坝站长网）

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