当机器学习从生物学中汲取灵感时
公司利润的大幅下降也进一步传导到现金流层面。 今年上半年,海尔智家经营活动现金净流出为 5.4 亿元人民币,而去年同期则为净流入 36.2 亿元人民币。在报告期 2017-2019 年,公司经营活动现金净流入则均超过 150 亿元人民币。 海尔智家不仅面临内忧处境,来自竞争对手的压力也不容忽视。 美的格力崛起赶超 目前,海尔智家在A股的市值约为 1700 亿元人民币上下,而这已经是公司在最近几年内的历史高位水平。而反观其最大的两家竞争对手美的和格力,两家公司市值分别在 4900 亿和 3400 亿元人民币上下,远高于海尔智家。 作为家电行业的“老大哥”,海尔在 2006 年以前,公司市值一直力压美的和格力,是中国家电行业的绝对“一哥”,风头无两。然而进入 2007 年后的十年间,海尔无论是在股票市场的表现还是在业绩方面,均被两个“后辈”甩开了身位。
营收规模上,在过去几年,美的在营收规模上远超过格力和海尔智家,且优势愈发明显;而格力与海尔智家在营收规模上则呈现胶着状态,在过去几年间互有胜负。 有些公司称,根据当地的生活成本调整工资是许多机构的通行做法,美国政府也是如此。加薪或降薪的决策与当地的住房成本和其他因素有关。让一个人拿着旧金山的工资去怀俄明州(位于美国西北部,面积 25 万公里,略大于广西,但人口只有 50 多万)工作不见得公平,因为目前和未来雇佣到的远程工作员工薪资水平无疑会更低。 但多年来,硅谷公司一直在努力超越标准的企业准则,以赢得员工的喜爱。在企业向软件工程师提供免费食品、免费按摩和免费瑜伽培训的时代,基于地域的薪酬标准难免会让员工感到公司的冷漠。 总部位于芝加哥的办公软件制造商 Basecamp 首席执行官贾森·弗里德(Jason Fried)说:“如果有人应该为高薪、同工同酬和优秀人才挺身而出,那就应该是这些公司。”他说,科技公司的盈利能力非常强,可以轻而易举地做正确的事情。“你所雇用的人才和他们带来的技能。” 今年 5 月 Facebook 表示,未来 10 年该公司将逐步推动更多员工到偏远地区远程工作,无疑将影响现行的薪酬标准。Facebook 发言人拒绝透露任何按市场分类的薪资数据。Twitter 是最早宣布允许员工永久远程工作的公司之一。该公司表示,在向当地员工支付薪酬方面,有一个颇具竞争力的方法。 越来越多的公司开始效仿。微软公司表示,一些员工可以前往美国国内其他地区远程办公,但福利和薪酬可能会根据地区不同而有所变化。 支付公司 Stripe 已开始向离开旧金山、纽约或西雅图的员工提供 2 万美元的一次性搬迁奖金,但前提是员工接受至多 10% 的减薪。对于云软件提供商 VMware 的员工来说,从湾区搬到丹佛可能意味着最多削减 18% 的薪资。 从企业角度来看,基于地域的减薪是一个简单的逻辑问题。湾区的房价远高于爱达荷州的博伊西或堪萨斯州的托皮卡。而且任何搬到小城市的人都很难在当地找到一份薪酬足以媲美旧金山的工作。
长期以来,根据当地成本调整薪酬一直是软件供应商 GitLab 等公司的政策,该公司在疫情暴发前就已经实现远程办公。公司允许员工在其网站上计算在不同城市工作的不同薪资待遇。 泡泡玛特把自己的定价放到 69 元的档位,给了用户更及时、更经济的满足,再利用低成交门槛提升了交易量、交易频次,并用盲盒的形式解决了复购问题,却也拉低了绝对成交值。买泡泡玛特的盲盒,买一箱一定会拿到一个隐藏款,进入门槛更低。 “鞋受众更广,抢到的难度更大,且更贵。贵的鞋可能有几万甚至数十万元,而盲盒上涨 39 倍,也才 2350 元,所以大家炒的动力也是不一样的。”宇智坦言,自己关注到泡泡玛特的二手市场,是因为市面上有不少人看不懂泡泡玛特,觉得不值现今的千亿市值。 不过宇智也表示,千亿市值背后是因为,在很短的时间,市场将情绪、文化、年轻以及潮流的链接点,全部交汇在泡泡玛特身上。“抛开目前的市场情绪,千亿不一定是公道的价格,它的资本溢价绝对是非常高的,长久来看,它还能不能稳定在现有的估值体系下,还有待观察。” 而泡泡玛特在当前阶段打动客群需求,以及带动产业上下游的热度,都可能随着热度疲劳而降温。“所有的流通商品都是如此,不可能一直热。”杨歌称。 那么,泡泡玛特要想持续维持千亿市值,就要找寻一个更稳定的方向,巩固自己的底层商业价值,比如在供应链、IP、设计的基础上,对终端消费者端形成 IP 的持续影响力,并且切入更多类目,切中年轻人的情绪合集,通过跨界和融合实现 IP 衍生品变现,甚至上游延伸至潮流引导的文创方向。 在这个过程里,泡泡玛特更应该考虑的是,“如果未来要做迪士尼,储备了多少 IP?有多少设计师?设计师产品占比什么时候超过 Molly 和 Pucky?”宇智称。
泡泡玛特的创始人王宁曾说,自己这么多年来一直在坚持八个字“尊重时间、尊重经营”,泡泡玛特的未来,和盲盒的未知性一样吸引人,不妨把一切都交给时间。 过去几年,量子芯片的进步使得量子计算通向实用之路的不确定性进一步减小。而随着系统规模的增大,对量子系统及量子算法的测试与验证变得越来越有挑战性。基于经典模拟的方法是一个基本工具,但有其内在的瓶颈。比如,目前的存储技术最高能存储不到 60 量子比特的量子态。阿里云量子开发平台提出原创性的分布式张量网络收缩算法,开辟了量子电路模拟新方向,可实现比其他方法更大规模的模拟。 达摩院量子实验室在量子计算的经典模拟方向有着长期的研究。此前,其自研的“太章 1.0”提出了独创的张量网络收缩的动态拆分办法,大幅减少量子电路模拟的代价,为学界与业界采用。此次开源的内核量子引擎“太章 2.0”通过进一步的算法创新,再次大幅度降低资源消耗。 今年 5 月实验室用“太章 2.0”模拟了 2019 年 “谷歌量子霸权”宣称用的量子电路,将其设计的经典计算耗时超一万年的任务,压缩至 20 天内完成,比其它最好的方案改进了四个数量级。业界人士估计,若通过硬件资源的进一步优化,特别是提升 GPU 使用效率,该算法有望将模拟时间压缩到 2 天以内。这一系列工作引起学术界对量子计算与经典计算边界的重新思考。 ACQDP 还包括达摩院量子实验室自研的支持上万量子比特(4-层,3 度)的量子近似优化算法模拟,以及基于实验噪声模型的纠错码性能模拟等量子算法和应用。这可以解决仅靠理论分析无法解决的实验和评估问题。基于这一开放平台,量子计算的研究人员可对不同的场景自定制算法,以进一步提高模拟效率;而发展出来的方案和算法,有望推动量子计算机的实现,催生量子计算的实用优势。 “量子计算的实现极具挑战。学术界和产业界需要聚合力量,克服瓶颈,加速创新。”达摩院量子实验室主任施尧耘解释称,“开放研究有利于加速量子时代来临,也是我们尽快向客户和社会提供量子计算服务的最好策略。”
据他介绍,达摩院量子实验室未来将会有更多的成果开源和对开放研究合作者的无偿输出。该团队聚焦研究的不同于主流的量子比特 fluxonium ,在不久的将来也会有最新成果与各界分享。 (编辑:阿坝站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |