那么，雾计算和边缘计算它们两者有什么区别?

首先，让我们浅谈雾计算。它的处理能力，涵盖物联网设备在内的局域网中，该网络中的物联网网关或雾节点用在了数据收集，处理和存储。在网关中收集来自多个来源的信息，并将处理后的数据发送回需要该数据的设备。具有强大处理能力的单个设备从多个端点接收信息，并将处理后的信息传送到需要的地方的特点。

与边缘计算相比之下，雾计算具有更高的可伸缩性。对于集中式处理设备，设想的网络是一个大型网络，可以从多个端点发送数据。雾计算无需精确划分处理能力。根据设备的功能，可以执行一些有限制的处理，但是更复杂的处理需要更积极地连接。

以吸尘器为例。集中式雾节点(或物联网网关)继续从家里的传感器收集信息，并在监测到垃圾时启动真空吸尘器。

而边缘计算则是进一步提升了雾计算的“LAN中的处理能力”的理念，和处理能力更加接近数据源。在中央服务器中分类后不执行该处理，但是在网络中的每个设备中执行该处理。

如此一来，利用传感器连接到可编程自动控制器(PAC)，可以控制处理和通讯。与雾计算的差异在于，其优势是由于其性质，单个故障点更罕见。每个设备单独运行，可以确认哪些数据存储在本地还有哪些数据发送到云。

同样以吸尘器为例，在边缘计算解决方案中，传感器判断是否有垃圾并发送信号以启动真空吸尘器。

即便上述两种解决方案(雾计算和边缘计算)带来的结果有一些类似，但是数据收集，处理和通信的方法的确不尽相同。当然每种方法都有自己的优缺点，因地制宜因时制宜地使用便是最合适的。物联网在我们的日常生活中变得越来越广泛，而且将来会有更多的接触可能，只记录数据的传感器早已是时过境迁了。

（编辑：阿坝站长网）

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