Part II 对话

美国在线教育发展难度更大，只在ZOOM上讲课是不够的

Q1：疫情加速了行业的改变，远程医疗、线上教育开始蓬勃发展，这只是AI对人类社会产生影响的冰山一角。想请两位谈一谈，目前看好AI在哪些领域应用的未来前景?

李开复：疫情的确对整个社会产生了实质性的影响，人们行为习惯发生了很多改变，更愿意接受线上学习和工作了。

这种新的行为习惯产生了大量数据流，为AI应用带来了更多可能性。比如大健康领域以及远程医疗中所产生的数据，可以训练更智能的模型。同时更多人开始在基因组学、新药研发方面结合新的AI技术进行研究，因此我相信AI在医疗健康领域的潜能是非常巨大的。

AI与教育的结合也很值得期待。一方面可以帮助老师处理重复性的日常事务，例如批改作业，让老师得以将时间精力投入到更有创造性的事情上，能更悉心地为孩子提供优质教学。另一方面可以提高学生的课堂参与度和积极性，比如设置卡通版AI虚拟老师，让课程充满趣味性。

在中国，有很多线上教育公司在疫情之前就已经发展迅速，像创新工场投资的VIPKID，让国外的纯正英语老师在线上教授中国学生。目前，中国的线上教育已经扩展到了更多科目，包括体育、舞蹈、书法等素质教育课程。

相比之下，美国线上教育发展的难度会更大。毕竟只在ZOOM上讲课是不够的，好的线上教育必须要有好的内容。

AI核心是增强人际互联，应注重文化多样性

阿莱克斯·彭特兰：李开复博士提到的教育案例，我不是很认同。

MIT大约20年前就在教育中使用AI，重点根本不是内容，我们甚至提倡将内容免费开放给大众。

AI绝非试图取代人类的作用，我们更强调用AI增强人与人之间的互动，让人们更好的社交和连接彼此。比如手机上人工智能技术，不是要取代你，而是让你高效地找到最适合的工作、最正确的人，让你更容易的获取信息，并进行创新。

我们可以利用数据激发更强的创新力，培养领导力。只有基于这样的宗旨，才能促进更有创造力的教育和学习，这比关注教育内容本身重要得多。

在加拿大，有家创业公司正在训练普通民众学习AI，比如水管工，教学效果非常不错。他们的教育方式不是简单的教授基本知识，而是以一种能够激发人们互动思考的方式。
 

阿莱克斯·彭特兰：国家间应建立互通标准，避免“AI冷战”

我对当前的深度学习技术不太乐观。

最为主要原因是，深度学习不仅需要庞大的数据源，而且要求这些数据长时间恒定不变，以保证模型训练结果的可靠性，例如人类的面容、语言，就是相对稳定不变的数据源。

但深度学习却没法应对快速变化的真实情况。亚马逊在新冠疫情蔓延速度暴增时，出现了仓库货物紧缺，不得不停止送货服务。这种经过深度学习高度优化后的系统发生崩溃，就是因为快速变化的疫情，和深度学习对恒定数据源的需求是矛盾的。

另外，我想谈谈如何通过联邦学习，促进数据的流通。

大多数公司没有足够丰富的数据，需要联合不同的数据来源。基于这种需求，出现了很多新商业模式，比如“数据经纪人”——他们不出售数据，而是把数据借出去，作特定需求的使用。

“数据经纪人”业务涌现了很多，他们促进了数据的流通，也加强了数据的隐私性。因此，像联邦学习这样的技术和商业策略结合，有效解决了数据在合规性和所有权方面的难题。

联邦学习也依赖于新的基础设施建设，为数据应用和深度学习提供基础环境，比如区块链技术。现在世界上很多国家在做相关系统的建设实验，新加坡等国家设置了一种相互竞争的区块链系统，来解决支付和物流问题。我们最近也帮助瑞士做了类似的实验，涉及不同数据的互通性和连贯性问题。

我们仍在研究如何用尽量少的数据，实现人工智能的目标。少量数据是指不断更新的短期数据，这些数据能使AI应对迅速变化的情况，并及时做出调整。

我们打算将AI与其他基础科学结合，例如阿尔法围棋(AlphaGo)就是这类结合的初步尝试。这些方法不依赖于大量恒定数据，可能会比深度学习更加强大。

除此之外，我们在探讨用AI保障联邦学习过程中不同数据方的权益，这是实现不同国家之间的互通性、支付信任度、物流运输等方面合作的关键前提。

另一方面，我们探索如何将AI技术应用于加密数据上。我们和大公司以及政府密切合作，找出解决系统入侵和保障网络安全的方法。

我同时花了很多时间研究与政府的合作。政府很多时候不知道如何通过大数据做决策，也不知道如何进行数据优化。而AI能够帮助政府实现更高的效率，比如联合国现在已经有了很多可持续发展目标的相关评估指标, 世界经济论坛也可以为会员国提供不同的标准测算。

基于我们已有的多元数据库，现在可以利用AI实现全新的数据优化方式，将贫困、不平等这种之前无法量化的指标，通过可量化的指标进行评估。

同时，要真正实现这个目标，我们还需要制定统一的互通性标准。如果没有这个标准，国家之间就不会相互信任去合作，就可能出现AI冷战。

因此我们需要找到促进合作的方式，就像TCP/IP互联网协议那样。而之前我提到的，新加坡、瑞士等现在正在尝试的区块链系统，将有希望解决国家间缺乏互通标准的问题。

（编辑：阿坝站长网）

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