1. 为什么要关注数据库设计？
无论是应用程序，还是数据库如何变化，数据始终是最重要的部分。通常，数据是系统存在的首要目的。这就是为什么，我们不应该只把数据库系统看作是保存数据的黑盒子，而要将其看成验证和防止数据腐化的工具。
要做到这一点，就要有健壮和深思熟虑的数据库设计。当然，业务逻辑是在应用层编码，它确保数据在到达数据库之前的格式是正确的。
但是，谁能保证网络故障或缺陷不会放行不可靠的“客人”？此外，应用层并不是通往数据库的唯一的“门”。我们可以使用导入脚本、维护脚本，DBA 和开发人员也会与之交互。我们可以在底层采取预防措施确保在数据存储前总是进行检查。
拥有健壮、可靠的数据也有助于开发和测试。将一个列设置为 Not Null 可以省掉许多假设该列为空的测试场景，还能简化代码，让开发人员不用（几乎）每次访问它之前都检查值。
在强调了良好的数据库设计的重要性后，让我们看看可以使用哪些工具来实现它。
2. 规范化
今年初，我国市场监管总局与中央网信办联合展开了手机APP的安全认证工作，从今年三月份该项目发布公告以来，两个监管机构从申请报名的企业中选择二十八家作为试点。最终通过严格的技术验证，同时结合现场审核，最终确定十八家企业的APP符合安全认证标准。
启动APP安全认证，规范市场秩序
之所以选择今年启动手机APP安全认证工作，相关部门表示当前缺失具有权威、公信力的安全认证体系。这使得部分APP存在违规收集个人信息，甚至存在个人隐私资料被转卖的案例。
由国家监管总局、网信办牵头，中国网络安全审查技术与认证中心具体负责实施的此次安全认证工作，正是要规范手机APP市场秩序，为我国的数据安全提供技术保障。
未来，APP认证将形成常态化的机制，该项工作将统一在认证中心完成，减少行政管理上的交叉、重复审核，可以进一步降低相关企业负担。
此外，审查认证中心还可以受理网民的投诉、举报，充分发挥监督作用。并且随着APP自身的迭代升级，审查平台可以自动、智能监测。这为安全长效机制形成创造了条件。
认证非一劳永逸，后续仍将监管
虽然APP安全工作已经有条不紊地展开，但目前并没有强制所有APP上线前，都必须完成该项认证。现在还仅为自愿申请阶段。
拥有该认证一方面是该企业依法、合规能力的体现，同时也拥有了国家对于其数据安全保障能力的背书。这会让用户在下载相关产品时，对拥有安全认证的企业存在一定心理上的偏向。此外，未来国家将出台一系列政策，在应用商店或搜索结果上，让认证企业获得优先推荐。
但是该项认证并不是一劳永逸地，企业在取得认证后，还会在安全认证中心的持续监督下进行操作。后续一旦发现APP出现违规收集数据等行为，将会给予警告，限期整改。如果仍未改善，将取消认证，甚至受到法律的严肃处罚。
这次认证工作的阶段性成果，是我国保障互联网信息安全的一小步，但对未来数据安全规范体系的建设将具有重要意义。我们期待有更多企业取得安全认证资质。
计算效率如何?
还可以对模型进行定制，以使它们的计算效率更高。在移动设备(例如MobileNetV1和MobileNetV2)上广泛部署的模型体系结构就是很好的例子。这些本质上是卷积神经网络，已经重塑了卷积运算以使其具有更高的计算效率。这种更有效的卷积形式称为深度可分离卷积。还可以使用和来针对延迟优化。
下一次AI革命
在资源受限的设备上运行机器学习模型的能力为许多新的可能性打开了大门。发展可能有助于使标准机器学习更加节能，这将有助于消除对数据科学对环境影响的担忧。此外，tinyML允许嵌入式设备具有基于数据驱动算法的新智能，该智能可用于从预防性维护到检测森林中的鸟声的任何事物。
尽管某些机器学习从业者无疑将继续扩大模型的规模，但一种新的趋势正在朝着内存，计算和能源效率更高的机器学习算法发展。TinyML仍处于起步阶段，有关该主题的专家很少。这个空间正在快速增长，并将在未来几年内成为人工智能在工业中的新的重要应用。
（编辑：阿坝站长网）
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