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这个5G专网收费贵不贵?

发布时间:2021-01-08 14:13:39 所属栏目:动态 来源:互联网
导读:从盈利能力角度看,海尔智家无论是在毛利润的控制还是在净利水平上的表现都很难谈得上令人满意。 毛利方面,海尔智家 2020 年上半年毛利润为 262.3 亿元人民币,相比去年同期的 283 亿元人民币下降 7.3%,而这一比例远高于公司营收降幅的 1.6%这充分体现了在

从盈利能力角度看,海尔智家无论是在毛利润的控制还是在净利水平上的表现都很难谈得上令人满意。

  毛利方面,海尔智家 2020 年上半年毛利润为 262.3 亿元人民币,相比去年同期的 283 亿元人民币下降 7.3%,而这一比例远高于公司营收降幅的 1.6%——这充分体现了在疫情之下,公司在人力、原材料等成本端压力的提升,而这部分成本的压力又很难通过涨价的形式传导到消费者层面。

  在毛利率上,海尔智家在报告期内毛利率呈现持续下降趋势,公司整体成本控制能力亟待解决。公司在 2019 年毛利率为 29.6%,相比较报告期初的 2017 年下降 2.9 个百分点;而进入 2020 年上半年,公司毛利率更是进一步下降到 27.4%。

  除了成本提升导致公司毛利端持续承压外,公司在净利润方面的表现更是“糟糕”。

  2020 年上半年,海尔智家归属于股东的持续经营净利润仅为 27.8 亿元人民币,同比大幅下降 44.6%。在利润率方面,公司在报告期内归属于股东的持续经营利润率同样呈现持续下降趋势,从 2017 年的 4.4%,下降到 2020 年上半年的 2.9%,降幅达到 1.5 个百分点。这对于一家年营收规模在 2000 亿元的公司来说,1.5 个百分点则意味着超 30 亿元人民币净利润的下降。
 

但也有职业卖家告诉深燃,现在不太愿意收盲盒了,因为盲盒占地方,也卖不了太多钱,一般只收大的、限量版的娃娃。

  盲盒,只是职业潮玩卖家手里的很小一部分货。真正的潮玩藏家,更看重艺术性、稀缺性和影响力。例如 KAWS 的原作,最高曾经拍出了 1 亿港元的天价。这样的藏品,收藏的玩家会接一些商业展出活动,变现价值更广。

  实际上,泡泡玛特也在往这个方向转型。有用户曾收过一对 Molly,是 2010 年发售的四周年限量雕塑“麦当劳叔叔和汉堡神偷”,两只一共花了一万六千元。

  盲盒二手交易的经济学原理

  这些可爱的小东西,能在二手市场卖出几倍甚至几十倍的价格,这个套路你眼熟吗?

  一方面,企业为了提升品牌价值,最直接的办法就是饥饿营销,设计出稀有款式,进而限时限量销售。这种人为制造的稀缺感,常常引发人们的“真香”时刻,盲盒的隐藏款和限量款就是这样的存在。有的企业甚至会雇佣黄牛去排队,加剧供需不对称,强化人们这种紧迫感。

  另一方面,用户从一开始就被盲盒激发起了收集欲、攀比欲和摆娃晒照片的炫耀欲。为此,不少用户不惜一掷千金,集齐一整套盲盒,这就需要花费很高的成本,于是用户开始自发交换和二手交易回血,职业炒货党和黄牛看到商机,自然一拥而入,二手市场就这么自然形成了。

  这种场外交易市场是对主盘市场有效的补足,场外市场越活跃,主盘市场也更加活跃。星瀚资本创始合伙人杨歌举了一个例子,在证券市场,股票和股指期货的关系就类似主盘市场和场外市场的关系。股指期货并不会直接影响股价,但其造成的情绪和市场关注度,会促成主盘市场进一步活跃或发生变化。

  另一个更极端的例子是,白酒市场和假酒市场。白酒市场每年都要花费很大力气去打假,因为假酒这个场外市场会扰乱白酒市场,但从客观的商业角度看,假酒市场的活跃度是白酒市场活跃度的一个证明,且某种程度上也促成了其市场的活性。

  盲盒也是如此,关注和交易盲盒的人越多,会使得整个盲盒行业的总体活跃度上升,增加行业的经济价值和预期。“在资本方看来,黄牛的出现是可以押注赛道的风向之一,至少说明这个产品有流通的价值,有议价的空间,产品市场有生命力。”上海财经大学电商专业教授崔丽丽称。

  黄牛之外,另一个行业火热的表现是,产业链下游专门做盲盒二手交易的创业公司进场。“当一个品牌带动行业爆发,大到一定程度的时候,都会出现这种情况。”杨歌称,泡泡玛特之所以会带动这么多的场外市场和周边市场,是因为它现在是家千亿市值的公司,如果是一个单独的 IP,或者是前两年还在尝试的无人零售贩卖机,市场不会有这么强烈的响应。

  “反过来,产业者的加入,二手市场的活跃,也会带动大家去交易它的股票,它的市值才会涨上去,两个过程互为因果。”杨歌称。

  一个极端的情况是,网上已经开始出现一些大热的隐藏款娃娃“厂货”的出售信息,价格也不便宜。根据商家的描述,这类“厂货”就是一个还原度不错的“样子货”,即仿品。
 

2. 6 终止条件

  如果最优秀的个体的适合度在给定数量的世代中没有上升,就可以认为算法已经收敛了。

  为了在收敛得很慢时节约计算时间,这个世代数目是预先设定的参数。

  3. 跟其它分类器比,进化决策树的表现如何?

  进化决策树看起来很好,但跟常规机器学习算法相比,它的表现又如何?

  3. 1 一个简单的实验

  为了评价分类器的效率,我搭建了一个决策树,并在航空公司乘客满意度调查结果数据集上进行训练。

  目标是找出能导致乘客满意度升高的因素。 这样就需要一个简单而抗干扰的模型来解释导致乘客感到满意(或不满意)的途径。

(编辑:阿坝站长网)

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