大病互助全年分摊91元 最高发五种重疾公布

大立光和玉晶光均为台湾企业，而大立光是行业中的龙头，一家就占据了 35% 以上市场，同时值得注意的是，大立光一直牢牢掌握着苹果这个核心客户，玉晶光也有一定出货。

　　在镜头领域，中国大陆企业一直没能跻身苹果的核心供应商之列。

　　苹果对于零部件的要求一直以严苛著称，并且产能要求极高。因此在光学镜头领域打入苹果核心供应链应是大陆企业下一个发力点。

　　目前舜宇光学在这条赛道上已经跑到了全球市场份额第二的位置，2019 年总共出货了 13.4 亿颗镜头，目前在安卓阵营中，舜宇光学的市场占有率接近三分之一。

　　虽然舜宇光学也将研发重心放在了中高端产品上，但目前来看，其平均单价仍然约为大立光的三分之一，不过 6P、7P 等高端镜头的营收占比都在提升。

　　去年舜宇的营收为 379 亿元，营收规模已经接近大立光的三分之二，净利润达到 40 亿元，这里面，手机镜头占据了 6 成以上的利润。

　　镜头之所以利润高，也源自于其高技术壁垒的特性。例如镜头设计、设备模具、制程等方面，都有很高的技术难度。

　　目前高端的镜头已经发展到 8P 甚至 9P，也就是一个镜头中有 8 到 9 片镜片，镜片层数越多，成像质量通常而言会更好，而光线在其中折射产生的光路是极其复杂的，如何设计光路也成为一大难题。
 

A 股市场对汽车兴趣不大，但非常看重消费板块，港股对消费品牌也呈现出看好趋势。反而是美股，对消费品牌持有更保守的态度。

　　港股市场中，备受关注的几个消费类企业有电子烟制造商思摩尔、农夫山泉、泡泡玛特。一个共同点是，这些企业都是在今年下半年才完成挂牌，港股投资者“打新”、“追新”的趋势比较明显。

　　A 股则偏爱国民品牌，无论是金龙鱼、海天味业，还是五粮液、茅台，都是家喻户晓、与日常饮食生活息息相关的消费品牌。在这些品牌中，茅台可谓A股的大霸主，今年伴随着白酒板块普涨的趋势，茅台也不断创下新高，市值已达到 2.3 万亿人民币。

　　美股今年比较值得关注的两个消费类企业，一是 10 月份上市的名创优品，二是 11 月上市的完美日记母公司逸仙电商。与A股、港股大部分消费类企业相比，两家公司更具有“新消费”的特征，不过在美股，面对市场中拥挤的新能源汽车、互联网科技公司，新消费明显没有太强的竞争力，相较之下两家企业的股价涨幅并不算高。
 

在微信的此次改版中，订阅号的主页已经有了独立的视频分类。虽然当下订阅号和视频号内容和粉丝还未打通，但目前看来，这一功能的实现只不过是时间问题。

　　现在很多品牌商的直播购物严重依赖于头部主播的私域流量。商家不得不通过给予主播一大笔佣金和相对低廉的售价，来换取产品销量。在未来商家在直播上有了更多流量入口，完全可以绕过主播，建立起自己的私域流量。

　　不妨大胆想象一下，届时品牌商通过微信订阅号或服务号积累的粉丝，将被直接转化到视频号内。图文的方式帮助品牌商发布营销活动，视频内容起到宣传商品效果，直播预约功能方便提醒用户参与，最终在直播间内完成最终的购买环节。品牌商可以利用多年积累起的线下经销渠道，发挥好本地配送功能。那么，在微信上实现品牌购物，半日达的梦想将变成现实。
 

　趋势五、脑机接口帮助人类超越生物学极限

　　脑机接口是新一代人机交互和人机混合智能的关键核心技术。脑机接口对神经工程的发展起到了重要支撑与推动作用，帮助人类从更高维度空间进一步解析人类大脑的工作原理。脑机接口这一新技术领域探索性的将大脑与外部设备进行通信，并借由脑力意念控制机器。例如在控制机械臂等方面帮助提升应用精度，将为神智清醒，思维健全，但口不能言、手不能动的患者提供精准康复服务。

　　趋势六、数据处理实现“自治与自我进化”

　　随着云计算的发展、数据规模持续指数级增长，传统数据处理面临存储成本高、集群管理复杂、计算任务多样性等巨大挑战；面对海量暴增的数据规模以及复杂多元的处理场景，人工管理和系统调优捉襟见肘。因此，通过智能化方法实现数据管理系统的自动优化成为未来数据处理发展的必然选择。人工智能和机器学习手段逐渐被广泛应用于智能化的冷热数据分层、异常检测、智能建模、资源调动、参数调优、压测生成、索引推荐等领域，有效降低数据计算、处理、存储、运维的管理成本，实现数据管理系统的“自治与自我进化”。

　　趋势七、云原生重塑 IT 技术体系

　　在传统 IT 开发环境里，产品开发上线周期长、研发效能不高，云原生架构充分利用了云计算的分布式、可扩展和灵活的特性，更高效地应用和管理异构硬件和环境下的各类云计算资源，通过方法论工具集、最佳实践和产品技术，开发人员可专注于应用开发过程本身。未来，芯片、开发平台、应用软件乃至计算机等将诞生于云上，可将网络、服务器、操作系统等基础架构层高度抽象化，降低计算成本、提升迭代效率，大幅降低云计算使用门槛、拓展技术应用边界。

　　趋势八、农业迈入数据智能时代

　　传统农业产业发展存在土地资源利用率低和从生产到零售链路脱节等瓶颈问题。以物联网、人工智能、云计算等为代表的科学技术正在与农业产业深度融合，打通农业产业的全链路流程。结合新一代传感器技术，农田地面数据信息得以实时获取和感知，并依靠大数据分析与人工智能技术快速处理海量领域农业数据，实现农作物监测、精细化育种和环境资源按需分配。同时，通过 5G、物联网、区块链等技术的应用确保农产品物流运输中的可控和可追溯，保障农产品整体供应链流程的安全可靠。农业将告别“靠天”吃饭进入智慧农业时代。

　　趋势九、工业互联网从单点智能走向全局智能

　　受实施成本和复杂度较高、供给侧数据难以打通、整体生态不够完善等因素限制，目前的工业智能仍以解决碎片化需求为主。疫情中数字经济所展现出来的韧性让企业更加重视工业智能的价值，加之数字技术的进步普及、新基建的投资拉动，这些因素将共同推动工业智能从单点智能快速跃迁到全局智能，特别是汽车、消费电子、品牌服饰、钢铁、水泥、化工等具备良好信息化基础的制造业，贯穿供应链、生产、资产、物流、销售等各环节在内的企业生产决策闭环的全局智能化应用将大规模涌现。

　　趋势十、智慧运营中心成为未来城市标配

　　在过去 10 年时间里，智慧城市借助数字化手段切实提升了城市治理水平。但在新冠疫情防控中，一些所谓的智慧城市集中暴露问题，特别是由于“重建设轻运营”所导致的业务应用不足。在此背景下，城市管理者希望通过运营中心盘活数据资源、推动治理与服务的全局化、精细化和实时化。而 AIoT 技术的日渐成熟和普及、空间计算技术的进步，将进一步提升运营中心的智慧化水平，在数字孪生基础上把城市作为统一系统并提供整体智慧治理能力，进而成为未来城市的数字基础设施。

（编辑：阿坝站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!