看你一年听了多少歌

1996 年，王强从美国回国，徐小平和俞敏洪带了一束花到首都机场接机。在王强接过花坐进俞敏洪汽车的刹那，他问了俞一个问题：“老俞感谢你信任我，让我回来，我问你个问题，今天我和小平一无所有，有一天我们万一做的比你名气更大，你能承受吗？”

　　对王强来说，潜意识里就觉得自己能力强过俞敏洪。徐小平同样如此。他们对俞敏洪的印象仍停留在北大时期，在公司随意喊俞是土鳖、农民，讲话很不客气。

　　后来王强接受采访时也说，“可能老俞觉得痛苦的也在这，他始终在内部建立不起来绝对的领导权。”

　　俞敏洪在新东方也的确一直都是老实温吞甚至懦弱的形象。

　　俞敏洪的父亲是个木匠，为人宽厚，但在家是个甩手掌柜。母亲爱操心爱管事，性格强势又精明能干。她以前进过纺织厂做工，当过妇女队长养过猪，后来还独自办了家庭工厂，80 年代初就成了“万元户”。俞敏洪第二次高考落榜后，为了找好老师补习，俞母还给老师免费带了三年孩子。

　　这种环境下成长起来的俞敏洪，难免愿意听母亲的话，当个孝子。

　　某年夏天俞、徐、王三人在俞母开的饭馆包间吃饭，结果被母亲堵在外面哭闹，徐和王都劝他像汉子一样走出去甚至对母亲发次火镇住她。但当二人用期待的目光看着他往外走，只见他当着众人面给母亲下跪。

　　还有次他被母亲拿刀砍了办公室，当场不说话也不顶嘴，等老太太被人拉走才愤怒地砸了电脑，电脑里还有本自己写了两年的书稿。

　　俞母在新东方介入很深，“新东方”起名时俞还问过老太太的意见，她在新东方也有自己的办公室。老太太在学校附近办过餐馆、小卖部，还承包过学校食堂、教材印刷、磁带采购等业务，2000 年底流水做到了一千多万。

　　她对俞敏洪有掌控欲，认为他有今天是自己辛苦培养的结果，儿子要听自己意见，儿子的事业也是自己的事业。
 

　云原生技术应用在 2020 年呈现出爆发式的增长，其价值已在互联网、金融、教育、零售、能源等诸多行业得到广泛实践和验证，并预计在两年内有 75% 的全球化企业将在商业生产中使用云原生的容器化应用【1】。云原生为企业上云用云提供了崭新的技术方式，帮助企业快速享受到云计算带来的成本和效率优势，全面加速企业数字化创新升级进程，并终将推动云计算产业的再次升级。

　　[1] Gartner《云原生基础设施未来的八大趋势》

　　趋势八  农业迈入数据智能时代

　　到 2050 年人类人口总量有望接近百亿，随着世界人口的不断攀升，对粮食的需求也将不断扩大。同时，农业产业的现代化发展面临的挑战日益严峻，全球人口耕地分布不平均、利用率低下，粮食单产品质不稳，化肥农药资源使用过量，以及产业上下游供应链脱节等瓶颈问题使得传统农业产业发展一度陷入僵局。以物联网、人工智能、云计算、5G、大数据计算等为代表的新一代科学技术正在与农业产业深度融合，并将成为农业迈入智慧革命发展阶段的核心推手。

　　传感器技术已经广泛应用于农业领域，新一代物联网和 5G 技术将解决由于带宽限制带来的传感器设备连接密度受限的问题，提升网络设备接入数量和密度，支持设备之间的图像传输和自主分析等功能，集成天气、灌溉、微生物和其他农作环境中产生的数据变量，并通过快速检测、实时监测和连续反馈的能力，进行农作物生产环节的精细化识别、感知，有效改善资源利用效率，并大幅提高农作物产量；同时，下一代无人机结合计算机视觉技术将具备在广阔和偏远地区分析田间作业环境的能力，将实时数据传递到其他传感器，综合分析农田环境和作物情况进行精准播种、施药，从而提升水肥利用效率并有效降低农业劳动力成本。

　　依托传感器技术的兴起，农业生产链中的各个环节都将会产生海量的数据，通过对这些数据进行整合、分析和挖掘，人工智能、大数据等新型数据科学技术将数据和算法充分融合，更好地对农作物耕地、播种、施药、杀虫、收割等全生命周期环节中产生的数据进行模型构建和精准预测，实现农作物监测、精细化育种、病害虫防控和环境资源按需分配，推动农业生产过程中的自动化运行和管理过程中的数智化控制。

　　同时，区块链和农业大数据等技术也将充分联合，打通农业生产、加工、运输和零售环节的上下通路，实现产销一体化，从农业生产、农业物流、农业市场和农产品管理等方面上提升全产业链的整体效率，对相关数据进行记录和存储以帮助追溯农产品流通中的全程信息，从源头上保障农产品食品的安全和可靠。

　　趋势九    工业互联网从单点智能走向全局智能

　　工业时代，机器人被视为制造业皇冠上的“明珠”。它在相当程度上释放了人类的双手双脚，并让生产运营效率达到一个新的高度。而迈入数字时代，云计算、大数据、AI 等新一代信息技术与工业的结合，则进一步地解放了人类的大脑。在具有认知能力的机器的辅助下，决策可以更加精准和高效。工业智能正快速成为制造业冉冉升起的“新星”。

　　过去几年，在利好政策、资本投入、以及新技术新产品大量涌现等因素的共同推动下，工业智能实现了快速发展。中国工业互联网平台已达 300 家左右，具有一定规模和影响力的平台数量也有 50 家之多【1】。然而，尽管冠以“工业互联网”之名，但工业智能仍以解决碎片化需求为主，难以满足制造企业全面数字化转型的需求。究其原因，数字孪生的实施成本和复杂度高、供给侧数据难以打通、整体生态系统不够完善等因素延缓了工业智能的前进步伐。

　　未来几年，工业智能将在多重利好推动下取得长足发展。首先是信息技术的进步和普及， 2019 年中国云基础架构投资首次超过传统 IT 基础架构投资，新旧技术间已经实现交替【2】；人工智能在质量检测等制造业场景中得到了能力证明；而 5G 时代的到来也将为物联网拓展新的应用场景。其次，新冠疫情对工业智能的发展起到了加速作用。在过去，制造企业看待工业智能更像是“锦上添花”，而疫情下工业互联网所展现出来的韧性，使其成为企业应对未来不确定性时的立足之本。最后，新型基础设施建设为工业智能发展带来了空前机遇。工业互联网作为“新基建”的重要组成部分，将会迎来更好的政策环境和更大的投资力度，进而推动整个生态体系壮大完善。

　　如今，工业智能正从单点智能快速迈向全局智能，包括从复杂代码编写升级到低代码的应用开发，从而降低企业的使用成本；从边缘业务切入企业核心业务，从而扩大工业智能的应用范畴；从辅助决策升级到对生产系统的控制，从而扩展工业智能的应用场景；从单一业务方案升级到平台化整体方案，从而提升工业智能的使用价值。预计在未来 3 年时间里，工业特别是汽车、消费电子、品牌服饰、钢铁、水泥、化工等具备良好信息化基础的制造业，贯穿供应链、生产、资产、物流、销售等各环节在内的企业生产决策闭环的全局智能化应用将大规模涌现。

（编辑：阿坝站长网）

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