京东金融：打通金融场景 剑指科技输出

2）在用户资源及流量分发上，“京东行家”与入驻机构共享京东金融亿级优质用户资源，为入驻基金公司提供优质用户资源位，实现不同产品的有效分发。入驻的基金公司不仅可以实现展示，还可以通过“京东行家”一级、二级和三级页面上的资源位，进行店铺的优质内容展示、明星基金单品推荐等推广，增强产品曝光度。

3）在研发及大数据分析方面，“京东行家”为基金公司提供销售量、用户分布等综合性大数据服务，帮助其科学运营。同时，为基金公司提供创建策略、组合、择时等专业化服务工具，实现基金公司资产配置类产品的扩充，方便用户理解基金产品，第一时间看到或者购买到基金公司发布的定制化基金产品和服务。

3.4 数据优势和风控能力系核心竞争力

海量、多维、动态的大数据是京东金融的核心优势。京东金融每天新增数据量200TB，比一些小型科技公司1年的数据增量还要多，在数据量、数据源、数据处理能力以及AI、区块链等最前沿技术方面处于世界领先水平。加上深度学习、图计算、生物探针等人工智能技术的应用，京东金融在生物识别、大数据风控、智能营销等领域形成了领先优势。

京东金融具有强大的风控、反欺诈能力。2014年，公司开始用人工智能技术，大数据的归纳、推演，架构了第一代风控模型。截至2017年底，该模型已更迭至第九代，变量达60万，子模型超过100个， 500多个风控模型，5000多个风险策略，实现对3亿用户进行信用风险评估。在反欺诈能力上，京东金融自主研发的RNN时间序列算法用来进行用户行为路径学习，对于风险用户识别的准确率超过常规机器学习算法的3倍以上，这一算法研究已进入行业最顶尖行列。京东超脑团队自主研发了生物识别技术，其中，人脸识别准确率达到99.9%，也为反欺诈奠定了良好基础。凭借强大的风控能力，京东白条不良率持续低于行业平均水平。

推出京东稻田：一站式数据整合平台。京东金融打包自身数据业务，于2018年3月推出一站式数据整合平台：京东稻田。依托亿级海量数据，强大的数据挖掘和建模能力，整合AI服务、营销服务、数据服务、舆情服务、行研服务五大模块，为企业提供数据服务。包括：身份证OCR、文本处理、数据标注服务、推荐引擎、DMP（数据管理平台）、舆情产品晴空、行业研究的等具体产品和服务。京东稻田整合京东金融领先的数据能力和数据资源，构建数据服务生态圈，成为京东金融数据能力输出窗口。

公司金融科技发展至今，数据能力已经可以很好地对外输出。2017年以来，京东金融数据技术对外输出明显加速，将自身的大数据、人工智能、云计算、反欺诈、风险控制、人脸识别、区块链等技术广泛应用于各银行、公司客户等。

3.5与蚂蚁金服相比：成长快、产品有优势、核心牌照数量略逊

京东金融在支付、小贷、保险经纪、基金销售牌照方面与蚂蚁金服进度相当。公司周边金融牌照除征信牌照外，基本实现全布局，但核心金融牌照数量不如BAT旗下金融公司，但正大力追赶，目前正努力布局财险、直销银行牌照。

京东金融相比蚂蚁金服具有如下优势：

（1）业务成长更为迅速，众筹业务更胜一筹。蚂蚁金服历时11年成为国内互联网金融行业标杆，京东金融成立两年内已搭建完整生态体系、五大业务均保持流量高速增长，现已稳居国内互联网金融第一梯队。京东金融众筹业务稳居国内众筹市占第一，领先于蚂蚁金服旗下众筹业务。

（编辑：阿坝站长网）

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