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年中调查：2020年炙手可热的10家数据科学和机器学习初创公司
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：152
BigML 总部：美国俄勒冈州科瓦利斯。 BigML提供了一个全面的托管式机器学习平台，可以轻松构建和共享数据集和模型，进行高度自动化的、以数据为驱动的决策。更具体来说，BigML可编程的、可扩展的机器学习平台可以自动进行分类、回归、时间序列预测、聚类分析[详细]
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调查发现商业智能和数据分析的应用在疫情期间发挥了关键作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：89
这项调查表明，商业智能和数据分析专家对商业智能和数据分析在冠状病毒疫情蔓延期间和之后将发挥的作用仍然持乐观态度。在500位受访者中，49%的人表示，他们现在使用的分析方法比疫情发生之前要多得多。 调研机构Gartner公司副总裁兼研究员Rita Sallam说，数[详细]
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看似简单的IF函数还有这些高阶用法你清楚吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：55
一.IF函数简介: 1.功能： IF函数是条件判断函数;如果指定条件的计算结果为 TRUE，IF函数将返回某个值;如果该条件的计算结果为 FALSE，则返回另一个值。例如IF(测试条件,结果1,结果2)，即如果满足测试条件则显示结果1，如果不满足测试条件则显示结果2。 2.语[详细]
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数据分析是加强应对新冠病毒疫情的重点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：169
随着COVID-19大流行继续影响全球公共安全运营，一线机构可以使用一种变革性的工具：数据分析来提高其响应速度、效率和员工的健康。 分析或将原始数据转化为见解的过程可以为相关机构提供有关病毒如何影响其社区的实时视图。这些洞察力可以表明社区的COVID-19[详细]
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免费的数据源网站大全！不用担心找不到数据练
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：137
简单、公开的数据集 先分享一些科研机构、企业、政府会开放的一些数据集和一些专业的数据下载网站。这些数据集一般都比较完善、质量相对较高，拿到手数据清洗的工作比较少，适合新手做一些简单基础的分析 1、中国统计信息网：http://www.tjcn.org/ 全国各级[详细]
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你知道Python中数据处理库Pandas是如何成立的吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：122
01 Pandas1.0最近推出了。但是你知道它是如何诞生的吗? 这个故事可以从很多地方开始，但让我们从1954年开始。1954年有两件事对Pandas的诞生非常重要。 你知道Python中数据处理库Pandas是如何诞生的吗？ 02 1954年3月1日，美国在比基尼环礁试验了一枚高当量热[详细]
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免费带你走进Python中的数据类
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：134
创建第一个数据类 创建一个数据类，该数据类表示三维坐标系中的一个点。 @dataclass装饰器用于创建数据类。x，y和z是数据类中的字段。注意要使用类型注释来指定字段的数据类型，但是类型注释不是静态类型声明，这意味着仍然可以为x，y或z字段传递除int之外的[详细]
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详细了解Apache Spark窗口功能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：87
在此博客文章中，我们将深入探讨Apache Spark窗口函数。 您可能也对我之前有关Apache Spark的帖子感兴趣。 使用Apache Spark开始您的旅程-第1部分 使用Apache Spark开始您的旅程-第2部分 Apache Spark开始您的旅程-第3部分 深入研究Apache Spark DateTime函[详细]
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疫情时代的城市医疗大数据，必须怎样的建设“方法论”？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：171
《健康中国2030规划纲要》明确将发展健康产业作为健康中国建设五大任务之一，并提出将健康产业发展成为国民经济支柱性产业的战略目标：2020年健康服务业总规模达到8万亿，到2030年达到16万亿，全年GDP占比超过10%。 从医疗大数据过往的大事件来看：2017年上[详细]
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数据管理是企业获得竞争优势的主要方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：199
什么是数据蔓延? 数据蔓延(Data Sprawl)是指企业每天产生的大量数据和各种数据。随着越来越多的操作系统、数据仓库、各种BYOD(自带设备)设备以及企业和移动应用程序的出现，数据的激增正成为一个企业普遍面临的问题。 数据蔓延主要带来两个问题： 从您的数据[详细]
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大数据分析改善保险行业的6种措施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：182
大数据技术有助于解决保险公司日常面临的数据问题。虽然对于那些仍然习惯以往经验的人们来说，使用大数据分析平台可能是一个挑战。但是大数据技术可以为保险公司的业务带来很多好处。保险行业如何根据投保者提出索赔申请的过程，利用大数据分析从中受益?人们[详细]
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三个优秀的Web开发大数据平台
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：178
企业是否想将大数据纳入Web开发流程?尝试使用这些出色的平台之一。 大数据正在改变数字商务行业的未来。越来越多的企业正在使用新的大数据计划以令人印象深刻的方式转变其业务模型。 营销人员依靠大数据的一种方式是网络开发。Web开发领域中有很多大数据的众[详细]
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Gartner公司揭示数据和分析领域的10个发展走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：182
Gartner公司研究副总裁Rita Sallam说：在后疫情时代，数据和分析领域的领导者需要在数据处理和访问方面不断提高分析速度和规模，才能在前所未有的市场变化中取得成功。 根据Gartner公司的研究，数据和分析领域有以下10个发展趋势： 1. 更智能、更快、更负责[详细]
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将数据变成资产的五个基本流程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：158
在全球最大的数据分析公司之一担任首席信息官，Nick Daffan对于如何将数据转化为有价值的资产了解很多。因为这几乎是每家公司的每一位首席信息官的目标，随着这一角色的发展，使其更少地地关注于系统正常运行时间，而是更多地关注于利用数据来推动业务发展，[详细]
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Gartner发布2020年数据与分析领域十大技术走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：140
趋势1：更智能、更高速、更负责的AI 到2024年底，75%的企业机构将从人工智能(AI)试点转为AI运营，基于流数据的分析基础架构的数量将因此增加5倍。 新冠疫情期间，机器学习(ML)、优化和自然语言处理(NLP)等AI技术正就病毒传播、应对效果及影响提供重要洞察和[详细]
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什么是Python中的Dask，它如何扶植你进行数据分析？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：151
什么是Dask Dask是一个开源项目，它允许开发者与scikit-learn、pandas和NumPy合作开发他们的软件。它是一个非常通用的工具，可以处理各种工作负载。 这个工具包括两个重要的部分;动态任务调度和大数据收集。前面的部分与Luigi、芹菜和气流非常相似，但它是专[详细]
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城市治理正转向开源数据以填补信息缺少
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：139
自问世以来，社交媒体为政府提供了独特的机会，管理部门和机构越来越频繁地能够增强公民的参与度，并通过社交平台更有效地与其民众进行沟通。 同时，新形式的社会数据收集和分析是管理部门更好地了解其社区对当地事件和问题以及政府计划和机构本身的看法和感[详细]
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支持大数据是CRM的明天吗?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：121
大数据技术的核心及其业务多功能性 大数据为CRM平台带来了一种全新的战略，允许为客户相关服务和销售提供新的自定义和个性化功能。事实上，客户体验的服务定制和个性化是CRM依赖大数据的必要条件。 一般来说，大数据是指各种非结构化和结构化的数据，这些大[详细]
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扞卫大数据安全成为制造业转型升级“必答题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：123
工业大数据是实现智能制造的驱动力 国务院发展研究中心产业经济研究部研究室主任、研究员魏际刚对本报记者表示，大数据是工业企业发展的核心要素之一，企业通过工业大数据来提高资源配置效率，促进供需匹配与创新，减少浪费、降低成本、增加透明度、提高产品[详细]
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阻碍数据分析获得成功的四大理由
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：75
《2020年首席信息官现状调查》指出，数据和分析仍然是数字时代企业的重中之重，IT领导者中有37%的人指出，今年数据分析将先于安全和风险管理成为其最大的IT投资推动力。 随着用于分析的支出水平不断增加，交付成果的压力越来越大。然而，这一领域的专家表示[详细]
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我国主导的两项大数据国际标准即将正式宣告
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：168
2020年6月22日-7月3日，国际电信联盟第十六研究组(简称ITU-T SG16)召开全体会议，来自中国、美国、德国、日本、韩国、巴西、瑞士、加拿大、英国等国家和世界卫生组织等国际组织的代表参加了此次为期一周的在线会议。 会上，由中国信息通信研究院提出的ITU-T[详细]
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数据才是企业最宝贵的财富，我猜有人不清楚！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：52
大邱公司遭受到几次莫名来源的网络攻击，作为一名优秀的CIO，哲Sir深知核心数据对于公司的价值，但是公司多云化IT环境复杂，备份时间长达3天、数据恢复迟缓、耽误业务运营他如何理清头绪，既能保护数据又能保障业务稳定运行呢？[详细]
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Python数据分析真的不难学，实战来了：大佬级别数据预解决方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：55
这次我们专门挑了一份烂大街的数据集Titanic，写了一点关于数据预处理部分，但是代码风格却是大(zhuang)佬(bi)级别。很明显，我不是大佬，不过是有幸被培训过。 说到预处理，一般就是需要： 数字型缺失值处理 类别型缺失值处理 数字型标准化 类别型特征变成d[详细]
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大数据分析R语言RStudio使用百科
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：104
RStudio是用于R编程的开源工具。如果您对使用R编程感兴趣，则值得了解RStudio的功能。它是一种灵活的工具，可帮助您创建可读的分析，并将您的代码，图像，注释和图解保持在一起。 在此大数据分析R语言RStudio使用教程文章中，我们将介绍RStudio免费版本的一[详细]
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大数据的影响体现在哪几个方面？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：183
什么是大数据 大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的加工能力，通过加工实现数据的增值。 随着云时代的来临，大数[详细]
