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上海市大数据中心揭牌 用“数据跑路”替代“群众跑腿”
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-21 热度：64
上海市大数据中心12日正式揭牌。作为智慧政府的基础设施，上海将依托大数据中心这个城市数据枢纽，打破部门数据孤岛，推动政务服务从群众跑腿向数据跑路转变。 在12日上海市政府召开的新闻发布会上，上海市委常委、常务副市长周波表示，当前上海正在全面推[详细]
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国家健康医疗大数据中心落户长乐 用地1000亩
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-21 热度：188
海峡网11月27日讯（海峡都市报（微博）记者 王林成 余少林）福州的大数据产业正加速发展。昨日，国家健康医疗大数据中心与产业园建设试点工程（福州园区）挂牌仪式在长乐举行。 记者了解到，今年10月下旬，福州与厦门、南京、常州四个城市，共同入围第一批[详细]
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上海大数据中心揭牌成立 今年建成政务“一网通办”总门户
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-21 热度：142
让群众少跑腿，让数据多跑路，实现从找部门到找政府的根本转变。上海市政府今天下午发布《全面推进一网通办加快建设智慧政府工作方案》。根据方案，2018年上海将建成政务一网通办总门户，对面向群众和企业的所有线上线下服务事项，逐步做到一网受理、只跑[详细]
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关于人工智能的六大担忧
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-19 热度：95
2017年，人工智能的发展又到达了一个高峰期，首席信息官、顾问和学者们纷纷表示，这项技术将使得从商业、IT运营到客户联系在内的任何事情实现自动化。然而，进入2018年，越来越多的媒体开始报道人工智能的潜在威胁。 然而，Babson College 的教授Thomas Da[详细]
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我们可以教机器学习隐私吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-19 热度：60
机器学习需要使用大量数据来对模型进行训练，而我们一般都会将这些训练数据上传到亚马逊和Google等运营商所托管的机器学习云服务上，但这样将有可能把数据暴露给恶意攻击者。那我们是否能够把机器学习当作一种服务（机器学习即服务-MLaaS）来使用并保护我[详细]
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OpenStack如何在大数据用例中扮演关键角色
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-19 热度：187
OpenStack 控制计算、存储和网络资源池。本文主要关注 OpenStack 如何在大数据用例中扮演关键角色。 OpenStack 上的大数据 现在，数据随处生成，数据量呈指数增长。来自 Web 服务器、应用程序服务器、数据库服务器的数据以用户信息、日志文件和系统状态信[详细]
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无线网络遇到人工智能时会发生什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-19 热度：136
人工智能(AI)不是未来科技，它已经来到了我们身边。随着机器学习技术的创新继续推动基于人工智能的解决方案成为市场关注的焦点，投资者、技术分析师和未来有抱负的开发人员都试图把注意力放在这些智能机器能够做出回应的原因上，他们越来越来关注无线网络和[详细]
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风起云涌，福建加速跑向“大数据时代”
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-19 热度：179
作为信息化发展的新阶段，大数据正对经济发展、社会秩序、国家治理、人民生活产生重大影响。紧抓大数据产业这一富矿，开创发展新局面，亦是数字福建建设面临的全新时代课题。 从2013年布局大数据产业发展开始，福建省先后出台了一系列扶持产业发展的政策，[详细]
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大数据、人工智能与云计算的融合与应用
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-19 热度：78
摘要：通过对数据处理阶段性发展的解析，分析大数据、人工智能技术的发展趋势。结合实际生产需求，验证了基于容器云架构的新一代大数据与人工智能平台在数据分析、处理、挖掘等方面的强大优势。 关键词：大数据 人工智能 云计算 Docker 基础能力 多租户 Ab[详细]
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谷歌员工发表公开信反对参与美国人工智能项目：我们不一样
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-19 热度：107
科技界最近发生了一件事，这事儿还扯上了美国国防部，闹出了不小的风波。 事情是这样的，谷歌员工发表公开信反对参与美国国防部的人工智能项目，已有超过 3100 人签名。这封公开信的诉求为：谷歌不应卷入战争，谷歌及其供应链生态永应不发展战争科技。请求[详细]
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2020年中国人工智能发展前景预测
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-19 热度：58
人工智能未来的发展前景。 中国人工智能研究处于爆发期，人工智能行业基础条件已具备中国人工智能产业起步相对较晚，但产业布局、技术研究等基础设施正处于进步期，2010年移动互联网开始发展，技术和数据积累给人工智能研究带来了较大的增长动能，根据中国[详细]
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如何利用人工智能来预测并防止客户流失
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-19 热度：166
对于任何数字或在线业务，赢得客户只是战斗的一半。它还涉及到吸引客户、留住客户，从而获得长期的成功。解决客户流失问题是品牌和开发在线用户体验的产品团队面临的最大挑战之一。每月5%的客户流失听起来对大多数人来说都是无伤大雅的，但将一整年的流失[详细]
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首例！Facebook悬赏4万美元寻找数据滥用案例
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-19 热度：143
据外媒报道称，当地时间4月10日（本周二），Facebook宣布了一项奖励计划对于找到Facebook平台上数据滥用案例的用户最高提供4万美元奖励，这是科技行业首次建立这种寻找数据滥用的奖励项目。 据了解，Facebook成立了10个人的赏金审查团队，用于调查数据赏金[详细]
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AI 也能作曲？谁来定义 AI 的 Freestyle？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-16 热度：53
美国网红兼流行歌手 Taryn Southern 近日发表了一张名为 I AM AI 的新专辑，成为人类历史上第一支正式发行的AI歌曲。 主打单曲《Break Free》虽然达不到格莱美的标准，但是完全听不出是由应用程序编曲，和音乐人的作品没有太大差别，颠覆了普通人认为AI制[详细]
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大数据可能“说谎” 非结构化数据将呈现更丰富的世界
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-16 热度：115
在2017年的下半年谈论大数据似乎已经没有什么新意，甚至有些令人生厌了，毕竟这个词在中国已经流行太久，形形色色的产品、平台和公司早已贴满了大数据标签，而真正有价值的创新永远都是少数。 行业对于大数据的认知开始变得更加理性和客观，这是一种成熟的[详细]
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万能的Python背后：这6大原因让它爆火
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-16 热度：183
Python现在已经成为了一种非常通用的语言了，尤其是在数据科学盛行的今天，因为其易于阅读和编写的特点，更是越来越受到编程者的追捧。在IEEE发布的2017年编程语言排行榜中Python也高居首位。然而事实上，Python的第一个公开版本在1991年就已经发布了，那[详细]
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解读：大数据分析及其数据来源
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-16 热度：165
当我们谈到大数据分析，首先需要确定数据分析的方向和拟解决的问题，然后才能确定需要的数据和分析范围。大数据驱动的分析主要的挑战不是技术问题，而是方向和组织领导的问题，要确定方向，提出问题，需要对行业做深入的了解。 当然，大数据分析最核心的，[详细]
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深度学习：远非人工智能的全部和未来
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-16 热度：75
人工智能的这一波热潮毫无疑问是由深度学习引发的，自吴恩达等人 2011 年发表「识别猫」研究后，深度学习及其引发的技术已经在图像识别、游戏等任务中超越人类，并让机器学习技术的应用带入人们的生活。这种 AlphaGo 背后的技术是否是未来人工智能的方向？[详细]
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面向大数据的分布式调度
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-16 热度：192
前言：大数据的分布式调度是在进行数据ETL过程中起到了总体的承上启下的角色，整个数据的生产、交付、消费都会贯穿其中，本文从调度、分布式调度的特征展开，再对大数据调度个性化特征的一些阐述，由满足大数据使用的架构和业务场景的需求上娓娓道来，从实[详细]
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数据架构简史：转换中的范式
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-16 热度：195
据架构是一系列决定收集哪些数据，如何在数据库系统中使用、处理和存储数据的规则、策略以及模型。例如，数据集成是依赖于数据架构用于集成过程中的指令。如果没有从编程范式转换到数据架构范式，现代计算机将会变得更加笨拙迟钝。 对于早期的计算机，创建[详细]
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通过数据虚拟化 优化数据
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-16 热度：113
大数据就像是从当代数据环境中不断涌现出的丰富的、极度膨胀的资源。如今，不断扩张的物联网、随处可见的移动设备、社交媒体、点击流量、网页以及开放的数据都是导致我们今日数据不断增长的的主要因素。根据IDC-Seagate最近的一项研究显示，截止到2025年，[详细]
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青铜到王者，快速提升你 MySQL 数据库的段位！
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-16 热度：128
当面临快速的生活节奏而令人厌恶的工作！现在大多数人选择放松自己的方式就是玩游戏，最为突出的可能就要属手游王者荣耀。 据说这款游戏上到70旬老者，下至小学生都玩，老张我也玩。段位低得可怜（PS：最近刚玩哈），刚刚白银。 当时也想让别人带带我，说[详细]
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Python爆红的六大原因
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-16 热度：165
无论你是否清楚这个事实，Python实际上已经不是一门年轻的编程语言了。虽然它也不如其它一些语言那么年长，但它仍然比大部分人所想的要更老一些。它第一次发布的时间是在1991年，虽然这些年它也经历了相当大的改变，但它现在的用处跟当时并没有什么差别。[详细]
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人工智能和机器学习如何帮助IT团队解决数据管理问题
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-13 热度：122
掌握和处理大量数据对于IT部门来说是一个挑战。以下是人工智能(AI)和机器学习如何帮助人们分类、组织和汇总大量信息的方法。 根据三星公司的调查，2016年全球互联网流量超过了1ZB，即10亿兆字节。这个数字是巨大的，但这个数据量与全球各企业正在存储的全[详细]
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你可能还不知道应用关联防护
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-13 热度：187
近年来，作为高效而直接的数据库防御工事，数据库防火墙已被越来越多的用户关注，应用在关键系统的数据库安全防护中，以保护核心数据资产安全。实现危险行为过滤，数据库防火墙必需串联部署，才能形成数据库的安全屏障。这要求其既要发挥抵御威胁行为的功[详细]
